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Atualiza dados dos meus posts

Author: luzfcb

content/abrangencia-de-listas-e-dicionarios.md

@@ -6,18 +6,17 @@ Tags: python,tutorial,list comprehensions
 Author: Michell Stuttgart
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 A utilização de listas em Python é algo trivial. A facilidade provida pela linguagem aliada a simplicidade da estrutura de dados *list* a torna, ao lado dos dicionários *dict*, uma das estrutura de dados mais utilizadas em Python. Aqui neste tutorial irei compartilhar algo que aprendi trabalhando com listas e dicionário em Python, mais especificamente no que diz respeito a *abrangência* de listas (e dicionários).
 
-### Abrangência de listas
+## Abrangência de listas
 
 A abrangência de listas, ou do inglês *list comprehensions*, é um  termo utilizado para descrever uma sintaxe compacta que o Python nos oferece para criamos uma lista baseada em outra lista. Pareceu confuso? Ok, vamos aos exemplos!
 
-#### Exemplo 1
-Vamos suport que temos a seguinte lista de valores:
+### Exemplo 1
+Vamos supor que temos a seguinte lista de valores:
 
 ```python
 valores = [1, 2, 3, 4, 5]
@@ -50,7 +49,7 @@ valores_dobro = [valor*2 for valor in valores]
 ```
 Bacana não? O exemplo seguinte podemos incrementar mais o exemplo acima.
 
-#### Exemplo 2
+### Exemplo 2
 
 Vamos supor que desejamos criar uma lista onde apenas os valores pares (resto da divisão por 2 é zero) serão multiplicados por 2. Abaixo temos a nossa lista de valores:
 
@@ -86,7 +85,7 @@ valores_dobro = [valor * 2 for valor in valores if valor % 2 == 0]
 ```
 Muito mais simples, não? Vamos para o próximo exemplo.
 
-#### Exemplo 3
+### Exemplo 3
 
 De maneira semelhante a lista, nós também podemos aplicar a abrangência em lista e dicionários. Segue um exemplo onde temos o seguinte dicionário:
 
@@ -121,14 +120,12 @@ Aplicando agora a abrangência, conseguimos compactar o código acima de maneira
 novo_dicionario = {chave: 2 * valor for chave, valor in dicionario.items() if chave in ['b', 'c', 'd', 'f']}
 ```
 
-### Conclusão
+## Conclusão
 
 Chegamos ao final de mais um tutorial! Sempre temos de ter em mente que tão importante quanto escrever um código que funciona, é mantê-lo (seja por você ou por outro programador). Neste ponto, a abrangência de lista (e outras estruturas de dados) nos ajudam a escrever um código claro e fácil de dar manutenção.
 
 Até o próximo tutorial pessoal!
 
-**Publicado originalmente:** [Abrangencia de listas e dicionários com Python](http://codigoavulso.com.br/abrangencia-de-listas-e-dicionarios.html)
-
-### Referências
+## Referências
 
 * [Python eficaz: 59 maneiras de programar melhor em Python; Slatkin, Brett; Novatec Editora, 2016.](https://novatec.com.br/livros/python-eficaz/)

content/como-distribuir-seu-projeto-python-com-pypi.md

@@ -6,9 +6,8 @@ Tags: python, pypi, tutorial, desenvolvimento, pypi, pip
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 Imagine a seguinte situação: você passou alguns dias (ou mesmo meses) desenvolvendo uma módulo python, escreveu testes, implementou funcionalidades e depois de alguns ajustes, chegou a hora de liberar seu software para que outros desenvolvedores possam utilizá-lo. Qual o melhor modo de distribuí-lo?
 

content/gerando-relatorios-de-teste-com-coveralls.md

@@ -6,11 +6,10 @@ Tags: python, coveralls, coverage, relatório, test
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-Na [terceira parte](http://codigoavulso.com.br/python-com-unittest-travis-ci-coveralls-e-landscape-parte-3-de-4.html) do tutorial sobre *unittest*, vimos como utilizar o serviço [Coveralls](https://coveralls.io/) para gerar relatórios sobre o testes do nosso projeto. Entretanto, uma "desvantagem" do serviço é que o processo de análise é iniciado apenas quando executarmos um *push* ou um *pull request*. Sendo assim, não seria interessante termos a liberdade de executar esses testes localmente?
+Na [terceira parte](https://mstuttgart.github.io/2016/04/29/2016-04-29-python-com-unittest-travis-ci-coveralls-e-landscape-parte-3-de-4/) do tutorial sobre *unittest*, vimos como utilizar o serviço [Coveralls](https://coveralls.io/) para gerar relatórios sobre o testes do nosso projeto. Entretanto, uma "desvantagem" do serviço é que o processo de análise é iniciado apenas quando executarmos um *push* ou um *pull request*. Sendo assim, não seria interessante termos a liberdade de executar esses testes localmente?
 
 Felizmente, os desenvolvedores do [Coveralls](https://coveralls.io/) pensaram nisso e criaram um conjunto de comandos que nos permite executá-lo pelo terminal.
 
@@ -144,4 +143,4 @@ Neste tutorial vimos um pouco mais sobre o `Coveralls`. Evitei colocar as inform
 
 É isso pessoal, obrigado pela leitura e até o próximo tutorial.
 
-**Publicado originalmente:** [gerando-relatorios-de-testes-com-coveralls](http://codigoavulso.com.br/gerando-relatorios-de-testes-com-coveralls.html)
+**Publicado originalmente:** [gerando-relatorios-de-testes-com-coveralls](https://mstuttgart.github.io/2016/05/18/2016-05-18-gerando-relatorios-de-teste-com-coveralls/)