DecisionTree_Project2/DecisionTree.py 方法classify 使用有误

[Inouyasha]

530行里 调用classify方法，给定的第二项输入应该是完整的数据labels，且顺序和数据集顺序应该一致

同时优化了classify方法的写法 更加直观

def classify(inputTree, featLabels, testVec):
    # 获取决策树结点
    # 当前树节点的key首项 表明选择的特征类型
    keyLabel = list(inputTree.keys())[0]
    # 对应类型的特征树
    currDict = inputTree[keyLabel]

    # 获取特征类型在特征中的index
    featIndex = featLabels.index(keyLabel)
    # 获取当前的特征叶子 或者是 特征树
    judgeValue = currDict.get(testVec[featIndex])

    # 如果是树就继续向下走 如果是叶子输出
    if type(judgeValue).__name__ == 'dict':
        return classify(judgeValue, featLabels, testVec)
    else:
        return judgeValue