LessionOne代码中几个我认为有问题的地方...

[Jade999]

在cnnModel.py中：
问题1：
line 143:
keep_prop=tf.Variable(initial_value=0.5,name="keep_prop")
line 144:
self.fc_result=create_CNN(input_data=self.data_tensor,num_classes=gConfig['num_dataset_classes'],keep_prop=gConfig['keeps']
keep_prop变量并没有被用到，且在144行，参数keep_prop=gConfig['keeps']不能这样写，因为后面要根据forward_only的值，传不同的参数给keep_prop变量。
我认为应该讲keep_prop定义为place_holder，以下为参考：
self.keep_prop=tf.placeholder(tf.float32,name="keep_prop") self.fc_result=create_CNN(input_data=self.data_tensor,num_classes=gConfig['num_dataset_classes'],keep_prop=self.keep_prop)、

问题2：
line 200:
accuracy = correct.size/(self.percent*gConfig['dataset_size']/100)
这里求accuracy的分母，要改为shuffled_data.shape[0]

问题3：
cnnModel：
step函数中，if forward_only:这一部分应该也需要更改或者重写，请核实