OpenAI: Python e GPT - Criando Chatbot com IA

Sobre o Projeto

Este repositório contém a implementação de um chatbot inteligente utilizando a API da OpenAI com Python. O projeto demonstra como integrar o GPT para gerar respostas dinâmicas, além de funcionalidades avançadas, como processamento de imagens com OpenAI Vision, em uma aplicação web desenvolvida com Flask.

🔗 Repositório: 2-Python-e-GPT-chatbot-com-IA

Objetivos

• Integrar a API da OpenAI para criar um chatbot inteligente.
• Desenvolver uma aplicação web com Flask para interagir com o chatbot.
• Implementar funcionalidades avançadas, como:
  • Processamento e interpretação de imagens com OpenAI Vision.
  • Gerenciamento do histórico de conversas.
  • Functions Calling para funcionalidades adicionais, como validação de cupons.
• Refinar o contexto e a personalização da conversa para diferentes cenários.

Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem principal da aplicação.
• OpenAI API: Para integração com o GPT e outras funcionalidades.
• Flask: Microframework para criação do servidor web e definição de rotas.
• numpy: Suporte para operações matemáticas.
• python-dotenv: Gerenciamento de variáveis de ambiente.
• tiktoken: Manipulação de tokens para a API da OpenAI.
• opencv-python: Processamento de imagens.
• Outras dependências: Definidas em requirements.txt.

Funcionalidades do Projeto

1. Integração com o Front-End

   • Conexão do GPT ao front-end do chatbot através de rotas definidas com Flask.
   • Associação de um documento para definir o contexto da conversa.

2. Refinamento do Contexto

   • Personalização da experiência do usuário para contextos específicos, como em um e-commerce.
   • Utilização de documentos distintos para adaptar a conversa à persona desejada.

3. Gerenciamento do Histórico

   • Implementação de assistentes e threads para manter um histórico coerente das interações.
   • Uso de metadados para gerenciar o histórico e melhorar a contextualização das respostas.

4. Refatoração e Functions Calling

   • Organização do código em funções estruturadas para interação com a API da OpenAI.
   • Implementação de Functions Calling para funcionalidades avançadas, como a validação de cupons.

5. Interpretação de Imagens com OpenAI Vision

   • Adaptação da aplicação Flask para a leitura e processamento de imagens.
   • Gerenciamento de imagens temporárias e análise via OpenAI Vision para gerar respostas dinâmicas.

Estrutura do Projeto

chatbot-ia/
├── src/
│ ├── app.py # Aplicação Flask principal
│ ├── routes/ # Definição das rotas do chatbot
│ ├── services/ # Funções para interação com a API da OpenAI
│ ├── templates/ # Arquivos HTML para o front-end
│ └── static/ # Arquivos estáticos (JS, CSS, imagens)
│
├── .env # Variáveis de ambiente
├── requirements.txt # Lista de dependências
└── README.md # Documentação do projeto

Como Configurar e Executar a Aplicação

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/ArielVinis/2-Python-e-GPT-chatbot-com-IA.git
cd 2-Python-e-GPT-chatbot-com-IA

2. Crie e ative o ambiente virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Linux/MacOS
venv\Scripts\activate      # Windows

3. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

4. **Configure as variáveis de ambiente: • Crie um arquivo .env e defina as variáveis necessárias, por exemplo:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

5. Execute a aplicação:

flask run

Considerações Finais

Este projeto oferece uma abordagem prática para a criação de chatbots com inteligência artificial, integrando desde a conexão básica com a API da OpenAI até funcionalidades avançadas, como processamento de imagens e gerenciamento do histórico de interações. Contribuições e sugestões são bem-vindas! 🚀