✨AIFFEL Going Deeper (Computer Vision)✨

이 repository는 Explore 이후 Computer Vision 분야의 심화 내용을 담고있습니다:)

• 기간 : 22.07.04 ~ 08.15 (약 2개월, 이후 기업프로젝트 진행)

• 각 프로젝트들은 [EX- no.] - [E-no.] Title 의 형식으로 구성되어있고, 해당 Folder내에 관련 자료들이 있습니다.

📚 Project List

No.	Title	Concept	Description	Link
1	Implementation of ResNet Papers	ResNet	ResNet-34, ResNet-50 논문 구현, ResNet 모델을 활용하여 Image Classification 모델 훈련	Link
2	Compare Augmentation	Augmentation	기본 Augment과 CutMix, MixUp, Cutout 기법적용 후 비교 (+ Mixup & Cutmix, cutout + labelsmoothing 적용 Test)	Link
3	Make Object Detection System(autonomous driving)	Object Detection	Object Detection 모델을 이용한 자율주행 보조장치(일정조건시 STOP)시스템 구현	Link
4	Segmentation(U-Net, U-Net++)	Segmentation, U-Net	U-Net, U-Net++ 논문 구현, KITTI 데이터셋 Segmentation 진행	Link
5	Make CAM & Grad-CAM	CAM, Grad-CAM	CAM, Grad-CAM을 구현하고 이미지별 모델 참고부분 확인	Link
6	make ocr	OCR	keras-ocr detector와 CRNN recognizer를 엮어 원본 이미지 입력으로부터 text가 출력되는 OCR 생	Link
7	make action sticker	Human Pose Estimation	TFRecord 파일을 Hourglass 모델에 넣어 학습 후 포즈 확인	Link