ZenFit

ZenFit es un proyecto de análisis y visualización de datos de salud. Utiliza Python y las librerías Polars y Pygal para procesar y analizar datos sobre actividad física, calidad del sueño, frecuencia cardíaca, y niveles de estrés de los usuarios, generando gráficos interactivos que ilustran patrones y correlaciones en los datos de salud.

Requisitos

• Python 3.12 o superior
• Pip (administrador de paquetes de Python)
• Librerías requeridas: polars, pygal, scikit-learn

Instalación

Clonar el Repositorio

1. Clona este repositorio en tu máquina local:

git clone https://github.com/Dansware03/ZenFit.git
cd ZenFit

Crear el Entorno Virtual

Se recomienda crear un entorno virtual para manejar las dependencias de manera aislada.

En Windows

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

En Linux

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

Instalar Dependencias

Una vez activado el entorno virtual, instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

Nota: Si no existe un archivo requirements.txt, puedes instalar las dependencias manualmente:

pip install polars pygal scikit-learn

Uso del Proyecto

1. Asegúrate de que el archivo de datos dataset-salud.csv esté en la misma carpeta que los scripts bienestar.py, distribucion.py, general.py, y salud.py.

2. Ejecuta el script que deseas analizar o visualizar:

python distribucion.py

o

python salud.py

3. Los gráficos generados se guardarán en archivos .svg en la carpeta del proyecto.

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.