🚀 Italo Fabio Sinisi Quintana / https://italofabiosinisiq.github.io/-dev-holaMundo-true-/
Data Analyst especializado con más de 3 años de experiencia transformando datos complejos en insights accionables que impulsan el crecimiento empresarial. Mi enfoque combina análisis técnico profundo con visión estratégica de negocio.
class ItaloSinisi:
def __init__(self):
self.role = "Senior Data Analyst"
self.experience = "3+ años"
self.location = "Lima, Perú 🇵🇪"
self.passion = ["Data Science", "Cloud Architecture", "AI/ML"]
self.mission = "Democratizar el poder de los datos"
self.current_focus = "Machine Learning & Cloud Engineering"
def get_expertise(self):
return {
"data_analysis": ["Statistical Analysis", "Predictive Modeling", "A/B Testing"],
"cloud_platforms": ["AWS", "GCP", "Azure", "Databricks"],
"programming": ["Python", "SQL", "JavaScript", "R"],
"visualization": ["Power BI", "Tableau", "Plotly", "D3.js"],
"big_data": ["Apache Spark", "ETL Pipelines", "Data Warehousing"],
"methodologies": ["Agile/SCRUM", "DataOps", "MLOps"]
}
def career_highlights(self):
return [
"🚀 15% increase in conversion rates through advanced analytics",
"⚡ 60% reduction in data processing time via automation",
"📊 Developed 20+ interactive dashboards for C-level executives",
"🎯 Led data-driven initiatives impacting 100K+ customers"
]🎯 Analista de Datos Call Center | Feb 2023 - Nov 2024
- 📈 Incrementé conversiones en 15% mediante análisis predictivo de comportamiento de clientes
- 🔍 Desarrollé sistema de alertas en tiempo real para identificación temprana de tendencias
- 📊 Implementé dashboards ejecutivos que redujeron tiempo de toma de decisiones en 40%
- 👥 Lideré iniciativas de data-driven optimization que impactaron a 50+ agentes
- 🤖 Automaticé 80% de reportes manuales usando Python y SQL avanzado
Logros Clave:
- 🎯 ROI de 300% en proyectos de optimización basados en datos
- 📞 Mejora del 25% en customer satisfaction score
- ⚡ Reducción del 35% en tiempo promedio de llamadas
💰 Analista Financiero | Mar 2022 - Dic 2022
- 🎯 Reduje la tasa de impagos mediante modelos de machine learning para scoring crediticio
- 📋 Desarrollé pipeline ETL automatizado procesando 100K+ transacciones diarias
- 💡 Creé sistema de early warning para riesgos financieros
- ⚡ Optimicé procesos de reporting reduciendo tiempo manual en 70%
Impacto Medible:
- 📉 Reducción del 18% en pérdidas por impagos
- 🚀 Incremento del 22% en eficiencia operacional
- 📊 Automatización de 15+ reportes regulatorios
| 🎯 Proyecto | 🛠️ Stack Tecnológico | 📈 Impacto Business |
|---|---|---|
| 🔄 Data Pipeline Inteligente | Python, Apache Airflow, AWS S3, Redshift | 60% ↓ tiempo procesamiento |
| 📈 Dashboard Predictivo 360° | Power BI, ML.NET, Azure Functions | 15% ↑ conversiones |
| 🎯 Credit Risk ML Model | Python, Scikit-learn, XGBoost, MLflow | 18% ↓ default rate |
| 📞 Real-time Call Analytics | Genesys Cloud API, Kafka, Elasticsearch | 25% ↑ customer satisfaction |
| 🤖 Automated Reporting Suite | Python, Flask, Docker, PostgreSQL | 70% ↓ manual work |
| 🎓 Institución | 📜 Certificación | 🗓️ Estado |
|---|---|---|
| SENCICO | Administración de Obras | ✅ Completado |
| EDTEAM | Python & Advanced Data Analysis | ✅ Certificado |
| EDTEAM | SQL Database Management Pro | ✅ Certificado |
| Microsoft | Power BI Data Analyst Associate | ✅ Certificado |
| EDTEAM | REST API Development | ✅ Certificado |
| Genesys | Cloud Platform Certified | ✅ Certificado |
| Scrum Alliance | Certified ScrumMaster (CSM) | ✅ Certificado |
| AWS | Solutions Architect Associate | 🎯 En progreso |
graph TD
A[Q1 2025] --> B[AWS/GCP Professional Cert]
A --> C[Advanced MLOps]
B --> D[Q2 2025: Team Leadership]
C --> D
D --> E[Q3 2025: Open Source Contributions]
D --> F[Deep Learning Specialization]
E --> G[Q4 2025: Tech Conference Speaker]
F --> G
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🚀 Objetivos Estratégicos:
- 🤖 Deep Learning & NLP: Especializarme en modelos de lenguaje y computer vision
- ☁️ Cloud Architecture: Obtener certificaciones AWS/GCP Professional
- 👥 Technical Leadership: Liderar equipos multidisciplinarios de Data Science
- 🌟 Open Source: Contribuir a proyectos que impacten la comunidad global
- 🎤 Knowledge Sharing: Ser speaker en conferencias internacionales de tecnología
Data Analysis ████████████ 95%
Machine Learning ██████████░░ 85%
Cloud Computing ███████████░ 90%
Visualization ████████████ 95%
SQL ████████████ 95%
Python ███████████░ 90%
Leadership ████████░░░░ 70%
DevOps/MLOps ███████░░░░░ 60%
"En la era de la información, los datos son el activo más valioso, pero su verdadero poder se libera cuando se transforman en decisiones inteligentes que crean impacto real en las personas."
🔑 Principios Fundamentales:
- Data-Driven Decision Making: Cada decisión debe estar respaldada por evidencia sólida
- Continuous Learning: La tecnología evoluciona, yo también
- Collaboration: Los mejores insights surgen del trabajo en equipo
- Ethics in AI: Responsabilidad y transparencia en cada modelo
- Business Impact: La técnica al servicio de resultados medibles
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⭐ Si mi trabajo te inspira, no olvides dar una estrella a mis repositorios ⭐
"Los datos son el nuevo petróleo, pero la analítica es la refinería que crea valor real" 📊✨