각 파트별(자연어처리 모델, 대화 챗봇 구현, 프론트, 백엔드, UI/UX 구현까지의 과정을 담고 있습니다.

자연어처리 모델을 탑재한 '챗봇'이 사람-사람 사이에서 발생한 연애/감정 문제에 대해 구체적이고 분명한 솔루션을 제공합니다.

AI-Hub 및 기타 다양한 플랫폼에서 데이터셋을 참고해 해당 모델을 구축했으며, 모든 구현 과정에 대한 참고 자료와 저작권, 출처를 명시하였습니다. 해당 자료를 참고하여 지속적으로 모델을 개선하고, 디벨롭하고자 합니다.

1. '각 파트별 레포지토리를 로컬 환경에 clone하고 개발 내용을 업로드합니다.
2. 개발 시 각 내용에 대한 Issue를 생성하고, 한 주의 작업은 feature/#이슈번호의 이름으로 판 Branch에서 작업합니다.
3. 로컬 환경에서 완료된 개발 과정을 Commit-Push합니다.
4. 위 과정이 모두 완료되면 PR(Pull Request)을 요청하고, 팀원들 간 Code Review를 진행합니다.
5. 코드 리뷰 후 최종 Main branch에 Merge합니다.

{태그}: {날짜 + 코드 간단 요약 내용} [커밋 메시지]

• 예시: ♻️ enhancement : 240411_koBERT 모델 파라미터 수정

[날짜] 깃헙이름 {간단 요약 내용}

• 예시: [240411] JOONk_LEE_koBERT 모델 파라미터 조정 필요

[날짜] 깃헙이름 {간단 요약 내용} 

• 예시: [240411] JOONk_LEE_koBert 모델 파라미터 최종 수정