Меня зовут Данил, я студент РТУ МИРЭА, который интересуется Data Science и смежными областями. В этом репозитории я буду выполнять задания из курса MLOps и production в DS исследованиях 3.0.
Репозитория будет вестись по методологии Data Science Lifecycle. Она включает в себя следующее:
-
Ветки в репозитории есть несколько типов веток.
-
Ветки для проверки гипотез
-
Ветки для модификации модели
-
-
Если гипотеза опровергается, то ветка остаётся несмёрдженной
-
Если гипотеза подтверждается, то она смёдживается с Master'ом (main'ом) в ветку, где уже изменяется модель (Model Branch)
-
После успешной доработки Model Branch становится Master'ом.
Такой подход позволяет сохранять важный код, информацию об ислледованиях как удачных, так и неудачных;репозиторий имеет логичное разделение веток.