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MathisHeriveau/README.md

Profil — Mathis Hériveau

À propos

Je m’appelle Mathis Hériveau, né le 13 décembre 2003. Passionné par l’informatique, la data et l’intelligence artificielle, je poursuis actuellement un Master MIAGE – Parcours IDA (Intelligence, Données & Applications) à l’Université Toulouse Capitole I.
Mon orientation est résolument centrée sur les architectures data, le traitement distribué, la mise en place de pipelines robustes, ainsi que le développement d’outils d’IA locale, adaptés aux environnements industriels sensibles.

Je suis également président du BDE AMTC, un rôle dans lequel j’agis comme accompagnateur, facilitateur et moteur de cohésion — davantage dans l’esprit d’un Scrum Master que d’un rôle autoritaire. J'encourage, j’organise, je motive, et je crée les conditions pour que tout le monde donne le meilleur de lui-même.


Parcours académique

Master MIAGE – Parcours IDA (2024–2026)

Université Toulouse Capitole I – Toulouse

Le parcours IDA met l’accent sur les technologies et méthodologies liées aux systèmes data modernes :

  • Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh
  • Traitement distribué : Hadoop, Spark, MapReduce
  • Ingénierie des données et pipelines ETL/ELT
  • Gouvernance des données et architecture décisionnelle
  • Intelligence Artificielle appliquée aux systèmes d'information
  • Apprentissage profond, NLP, Vision, LLM locaux

Cette formation me positionne à l’intersection du Data Engineering, de l’IA appliquée, et du Software Engineering.

BUT Informatique (2021–2024)

IUT de Bayonne – Site d’Anglet

Parcours complet en développement, bases de données, systèmes, réseaux, gestion de projet, et mise en production.
Le BUT m’a apporté une base technique solide et une vraie culture projet.


Expériences professionnelles

Alternant Ingénieur IA – Thales Alenia Space (2024–2026)

Toulouse

Développement d’outils IA internes dans un environnement sécurisé et exigeant :

  • Assistants IA spécialisés (analyse de code, explicabilité, traçage GitLab, debugging automatique)
  • Parsing avancé : Python, Java, TypeScript, avec chunking contextuel
  • Pipelines d’extraction documentaire haute performance (PDF, images, tableaux)
  • Implémentation d’IA 100% locales : Ollama, vector stores
  • Optimisation CPU/GPU

Développeur Web – CDG33 (2023–2024)

Développement d’un système complet de réservation interne :

  • Vue.js, Node.js, Express
  • MongoDB
  • Outlook Calendar API
  • Authentification et gestion des permissions
  • Mise en production opérationnelle

Engagement étudiant

Président du BDE AMTC – Université Toulouse Capitole

Rôle orienté accompagnement, dynamisation et facilitation :

  • Création d’un cadre propice à l’engagement
  • Coordination de l’équipe (sans autoritarisme, modèle collaboratif)
  • Organisation d’événements majeurs (galas, intégrations, soirées)
  • Gestion budgétaire et administrative
  • Partenariats et communication
  • Leadership basé sur la motivation, la cohésion et la co-construction

Compétences techniques

Data & Big Data

  • Architectures Data : Lakehouse, Data Mesh, Warehouse
  • Hadoop, Spark, MapReduce
  • Orchestration ETL/ELT
  • Ingestion distribuée et pipelines robustes

Intelligence Artificielle

  • Deep Learning : PyTorch, TensorFlow
  • NLP, Vision, Transformers
  • LLM locaux / IA embarquée
  • Analyse de logs, assistants intelligents

Développement

  • Python, Java, JavaScript/TypeScript
  • Node.js, Vue.js, Laravel
  • Git, GitLab, CI/CD
  • Docker, Linux

Bases de données

  • PostgreSQL, MySQL
  • MongoDB
  • ChromaDB, Weaviate

Objectifs professionnels

  • Devenir Ingénieur IA / Data Engineer / Data Architect
  • Travailler sur des systèmes critiques et data-intensive (spatial, défense, énergie, santé)
  • Concevoir des architectures data fiables et scalables
  • Développer des IA embarquées performantes et industrialisables

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