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Conversation

@CasuelSamuel
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  1. 公司/项目名称?
    RuffieAI

  2. 官方链接(网站, GitHub, LinkedIn, 等)?
    https://ruffie.ai/

  3. 您的名字?
    Nick Ng

  4. 电子邮箱?
    info@ruffie.ai

  5. Telegram或微信?
    https://t.me/ruffieAI

  6. 您的项目类别(如AI,DeFi,DePIN,开发者教育以及生态,工具,基础设施,RWA,支付,其他类别请说明)?
    RWA(真实世界资产)、DeSci(去中心化科学)、AI(人工智能)

  7. 您的产品处于什么阶段?(如产品阶段,构思阶段,MVP/原型/概念验证,商业模式验证,开始获客,规模化与市场匹配)?
    RuffieAI 目前已完成核心架构和 AI 模型训练,正处于 Beta 阶段开发尾声,并计划于 2025 年 Q4 推出封闭测试。我们已完成产品原型、商业模式验证,并与收容所和兽医诊所建立初步合作,进入早期用户获取阶段。

  8. 项目介绍(请清晰说明您的项目概况及为何选择开展此项目)?
    RuffieAI 是一个结合 AI 健康引擎、链上宠物身份(RWA)、以及 DeSci 数据分享功能的下一代宠物健康平台。我们致力于将真实世界中的宠物领养、健康行为、医疗记录等转化为可验证、可追溯的链上资产。
    RuffieAI 赋能宠物主人、兽医、保险公司和研究机构实现数据驱动的诊疗与科研合作,同时通过代币 $RUFFIE 提供访问权限、治理和激励功能,推动整个生态的健康运转。选择这个方向是因为全球宠物市场快速增长,但其数据不透明、医疗成本高、科学研究门槛高的问题日益突出。

  9. 您的项目试图解决什么问题?为何解决这个问题很重要?
    我们主要解决以下五大问题:
    宠物医疗成本持续上涨,缺乏早期预警机制;
    宠物健康数据碎片化,无法形成长期健康档案;
    领养与身份记录不透明,导致高返养率与信任危机;
    宠物医疗与行为数据无法用于科研、保险等下游应用;
    当前宠物平台以娱乐为主,缺乏真实价值与长期护城河。
    这些问题直接影响到宠物的健康与寿命,也限制了保险、科研、药物开发等产业的基础数据能力。

  10. 您提出的解决方案是什么?(请根据上一个问题来回答。)
    RuffieAI 提供一个融合 AI、RWA 和 DeSci 的完整解决方案:
    AI 宠物健康助手:多模态诊断(图像、视频、行为、症状)提供实时健康评分和个性化护理方案;
    NFT 宠物身份证书:将宠物的身份、医疗、行为记录上链,构成 verifiable RWA;
    DeSci 数据图书馆:开放结构化宠物元数据,供高校、实验室、制药企业研究使用,按需访问、按 $RUFFIE 付费;
    API 接口:为保险公司和诊所提供行为预测、风控评估和合规支持;
    社群激励机制:用户可通过上传照片、症状等真实数据获得 $RUFFIE 奖励,同时增强 AI 模型训练。
    通过这些模块,RuffieAI 将“数据即资产”真正落地,构建出一个跨行业的可验证宠物健康生态系统。

  11. 竞争对手/类似产品(您的项目在Aptos生态系统内外是否有直接竞争产品或同类项目?)
    在 Aptos 生态系统内,目前暂无直接与 RuffieAI 功能和结构重合的宠物健康或 RWA+DeSci 项目。我们是该赛道中首个结合 AI、多链身份 NFT、真实世界数据资产与科学研究共享的宠物科技平台。
    在 Aptos 生态外,有少数宠物相关的 Web3/NFT 项目,例如 Pawthereum(偏慈善)、DOGAMI(偏娱乐游戏方向),但这些项目主要聚焦于 Meme/宠物头像和 GameFi,缺乏医疗数据、AI 诊断、身份资产化等“真实世界”落地应用。
    RuffieAI 的差异化核心在于:
    真实宠物身份链上化(RWA)
    AI 医疗逻辑驱动行为分析
    去中心化数据分享用于科学研究(DeSci)
    面向 B2B 的 API 与治理接口(保险、诊所)
    我们同时连接了 B2C 与 B2B 两端市场,是一个高度落地且长期护城河强的真实数据平台。

  12. 为什么选择Aptos?
    我们选择 Aptos 的原因是其高性能、低延迟、多链兼容性强,尤其适合部署大规模可组合性强的 RWA 与数据资产生态。此外:
    Move 编程语言的资源隔离机制非常适合管理如宠物身份这类需要链上访问控制与权限结构的资产
    Aptos 生态正在大力扶持 RWA、DePIN 和 AI+数据方向,与 RuffieAI 的愿景高度一致
    多数 DeSci/AI 项目正在寻找高效率且非拥堵的执行环境,Aptos 正好提供良好的基础设施
    我们计划通过 Aptos 搭建更高效的 DeSci 数据访问接口(如 Zero-Knowledge 查询、NFT 权限授权访问元数据),实现与现有模块的互补协同。
    Aptos 将成为我们 RWA 数据治理和 DeSci 落地的关键执行网络。

  13. 团队背景。请列出联合创始人的姓名、职位、领英链接及简要履历(年龄、教育背景、工作/创业经历、过往项目等)
    Nick Ng – 联合创始人 (21岁)
    教育背景:香港大学 国际商业与环球管理(IBGM)
    区块链经验:曾担任 Chainlink 社区布道者;在 HashKey Exchange 参与代币运营实习
    Web2经验:曾在多家初创公司实习,参与市场增长与战略项目
    LinkedIn:linkedin.com/in/nicknggggg
    Ryan Leung – 联合创始人 (20岁)
    教育背景:香港大学 数理金融(Quantitative Finance)
    区块链经验:曾于 SkyVision Capital 担任加密投资研究实习生
    Web2经验:曾在多家线上银行及金融科技初创公司实习
    LinkedIn:linkedin.com/in/chun-yin-leung-43b6292a5
    Bosco Fung – 技术总监(CTO)(20岁)
    教育背景:香港大学 人工智能专业
    区块链经验:Web3Dev 社区技术活动组织者
    AI开发经验:领导多个 AI 聊天机器人及自动化项目,擅长 PyTorch、TensorFlow、Rust 和 Move 开发
    LinkedIn:linkedin.com/in/boscofungg

  14. 如果有多位创始人,请说明你们如何结识的?
    三位都是香港大学的学生,并且在香港大学的AI研究上认识,发现对WEB3 都有共同的兴趣跟理想,并且一同参加了不同的HACKATHON,对宠物医疗产业也有着同样的想法,所以一起创办RuffieAI

  15. 你们共同合作过多少个项目?创始人之间如何分配职责?
    RuffieAI 的三位核心创始人此前已在 两个项目中共同合作,分别围绕 AI 模型训练平台与社区型 NFT 项目进行探索,建立了稳定的产品开发与执行流程。团队成员之间长期在学术、创业与 Web3 实践中保持紧密配合,对彼此工作风格和专业能力高度信任。
    在 RuffieAI 内部,职责分配如下:
    Nick Ng(联合创始人):负责代币经济模型设计、生态合作、投融资对接与市场战略,主导对外沟通与资源拓展。
    Ryan Leung(联合创始人):负责整体产品架构、用户增长模型与与合作方对接,包括宠物收容所、保险公司与社区运营。
    Bosco Fung(CTO):全面负责技术开发,包括 AI 系统训练、链上智能合约部署、API 设计以及多链兼容技术落地。
    我们采用 每周产品同步 + 任务模块负责人制 的方式协作,确保决策效率与执行落地。

  16. 创始团队是否全职投入本项目?若非全职,请说明其他事务及每位创始人当前投入项目的时间比例。
    三人皆是大學生, 目前只需兼顧學業,其餘全职投入本项目

  17. 创始人常驻地点?
    香港

  18. 带里程碑的预算提案(Grant金额通常为10k~50k美元。请按里程碑和预计完成时间制定您的预算计划。)
    里程碑阶段
    时间周期
    任务内容
    预算金额(USD)
    阶段 1:RWA 模块部署与测试
    第1–第2月
    将 RuffieAI 核心 NFT 模块移植至 Aptos
    部署压缩 NFT 标准以实现宠物身份(Pet ID)铸造
    7000
    阶段 2:DeSci 数据图书馆原型开发
    第2–第3月
    设计和开发元数据访问权限合约
    集成 IPFS/0G 元数据指针至 Aptos 链上
    构建 token-gated DeSci 数据浏览接口(支持 $RUFFIE 支付)
    10000
    阶段 3:AI 数据触发与 NFT 逻辑集成
    第3–第4月
    实现 AI 健康引擎 → 铸造健康徽章 NFT 触发机制
    使用 Aptos SDK 接入 RuffieAI AI 模型端口
    设定 NFT 状态流转逻辑以匹配行为变化
    8,000
    阶段 4:开放测试与社区验证
    第4–第5月
    启动 Aptos 社区测试活动(Pet NFT 铸造 + 数据访问)
    收集反馈并优化合约 gas 使用和权限控制
    发布技术博客 & 向 Aptos 生态做技术输出
    5000
    交付成果概览:
    在 Aptos 链上实现可用的宠物身份 NFT 模块(RWA)
    搭建 DeSci 数据访问系统并开启数据收益模型
    实现 AI 行为触发 → NFT 自动认证逻辑
    支持社区实际使用并反馈迭代

  19. 核心团队是否需要Aptos Space(香港)的办公空间支持?
    需要

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