LoRaWAN Analytics Platform

Une plateforme web moderne pour visualiser, décoder et analyser les données de vos capteurs LoRaWAN via ChirpStack.

🚀 Fonctionnalités

• Tableau de Bord Live : Visualisation en temps réel de l'activité du réseau et des capteurs.
• Widgets Intelligents : Détection et affichage automatique des métriques clés (Température, Humidité, CO2, Batterie, etc.) pour chaque capteur.
• Décodage Universel : Intègre un décodeur unifié capable de gérer nativement de nombreux fabricants (Milesight, Dragino, Nexelec, Watteco, NKE, etc.) et de s'adapter automatiquement.
• Analytique : Graphiques interactifs pour explorer l'historique des données.
• Configuration Facile : Interface de paramétrage intégrée (pas besoin de toucher au code).
• Gestion de Flotte : Suivi de l'état (Online/Offline) et du niveau de batterie des équipements.
• Console Live : Flux de logs en temps réel et outil d'envoi de commandes Downlink.

🛠️ Installation

1. Prérequis :

   • Python 3.8 ou supérieur.
   • Un accès à une instance ChirpStack.

2. Installation des dépendances :

   pip install -r requirements.txt

3. Lancement de l'application :

   python app.py

   L'application sera accessible à l'adresse : http://localhost:3000

⚙️ Configuration (Nouveau !)

Plus besoin de modifier les fichiers de code pour connecter votre instance ChirpStack.

1. Ouvrez l'application dans votre navigateur.
2. Allez dans le menu Paramètres (dans la barre latérale).
3. Remplissez les champs :
   • URL API ChirpStack : L'adresse de votre serveur (ex: https://chirpstack.mon-domaine.com).
   • Token API : Votre clé d'API (générée dans ChirpStack).
   • Repo GitHub (Optionnel) : Pour la sauvegarde automatique des données.
4. Cliquez sur Enregistrer.

Les paramètres sont sauvegardés localement dans un fichier config.json.

📚 Documentation (B-MAD)

Le projet suit la méthodologie B-MAD. La documentation complète est disponible dans le dossier docs/ :

• 💡 Brainstorming & Contexte : Pourquoi ce projet existe.
• 📋 Spécifications (PRD) : Fonctionnalités et exigences.
• 🏗️ Architecture Technique : Comment ça marche sous le capot.

📂 Structure du Projet

• app.py : Serveur Backend Flask.
• Decoder.py : Moteur de décodage unifié (Python).
• index.html : Interface utilisateur (SPA).
• assets/js/dashboard.js : Logique Frontend et gestion des widgets.
• database.json : Stockage local des trames reçues.
• config.json : Fichier de configuration généré par l'interface.

🤝 Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! Pour ajouter un nouveau décodeur :

1. Ajoutez votre classe de décodage dans Decoder.py.
2. Dans Decoder.py, ajoutez votre classe à la liste globals.COMPATIBILITY.