𝖶𝖾𝗅𝖼𝗈𝗆𝖾 𝗍𝗈 𝖠𝖼𝖺𝖽𝖾𝗆𝖾𝖾𝗍, 𝗐𝗁𝖾𝗋𝖾 𝖼𝗈𝗇𝗇𝖾𝖼𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝖿𝖾𝗅𝗅𝗈𝗐 𝗌𝗍𝗎𝖽𝖾𝗇𝗍𝗌 𝗐𝗁𝗈 𝗌𝗁𝖺𝗋𝖾 𝗒𝗈𝗎𝗋 𝖺𝖼𝖺𝖽𝖾𝗆𝗂𝖼 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍𝗌 𝗂𝗌 𝖾𝖿𝖿𝗈𝗋𝗍𝗅𝖾𝗌𝗌. 𝖶𝗂𝗍𝗁 𝖠𝖼𝖺𝖽𝖾𝗆𝖾𝖾𝗍, 𝖽𝗂𝗌𝖼𝗈𝗏𝖾𝗋 𝗅𝗂𝗄𝖾-𝗆𝗂𝗇𝖽𝖾𝖽 𝗉𝖾𝖾𝗋𝗌 𝖺𝗇𝖽 𝖾𝗇𝗀𝖺𝗀𝖾 𝗂𝗇 𝗆𝖾𝖺𝗇𝗂𝗇𝗀𝖿𝗎𝗅 𝗅𝖾𝖺𝗋𝗇𝗂𝗇𝗀 𝖾𝗑𝗉𝖾𝗋𝗂𝖾𝗇𝖼𝖾𝗌 𝗍𝗈𝗀𝖾𝗍𝗁𝖾𝗋. 𝖮𝗎𝗋 𝖺𝗉𝗉 𝗎𝗍𝗂𝗅𝗂𝗓𝖾𝗌 𝖺𝗇 𝖾𝗑𝗁𝖺𝗎𝗌𝗍𝗂𝗏𝖾 𝗌𝖾𝖺𝗋𝖼𝗁 𝖺𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆 𝗍𝗈 𝗆𝖺𝗍𝖼𝗁 𝗒𝗈𝗎 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝗌𝗍𝗎𝖽𝖾𝗇𝗍𝗌 𝗐𝗁𝗈 𝗁𝖺𝗏𝖾 𝗌𝗂𝗆𝗂𝗅𝖺𝗋 𝗍𝗈𝗉𝗂𝖼𝗌 𝗈𝖿 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍, 𝖾𝗇𝗌𝗎𝗋𝗂𝗇𝗀 𝖾𝗏𝖾𝗋𝗒 𝖼𝗈𝗇𝗇𝖾𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗂𝗌 𝗋𝖾𝗅𝖾𝗏𝖺𝗇𝗍 𝖺𝗇𝖽 𝗏𝖺𝗅𝗎𝖺𝖻𝗅𝖾. 𝖶𝗁𝖾𝗍𝗁𝖾𝗋 𝗒𝗈𝗎'𝗋𝖾 𝗌𝖾𝖾𝗄𝗂𝗇𝗀 𝗌𝗍𝗎𝖽𝗒 𝗉𝖺𝗋𝗍𝗇𝖾𝗋𝗌, 𝗉𝗋𝗈𝗃𝖾𝖼𝗍 𝖼𝗈𝗅𝗅𝖺𝖻𝗈𝗋𝖺𝗍𝗈𝗋𝗌, 𝗈𝗋 𝗌𝗂𝗆𝗉𝗅𝗒 𝗐𝖺𝗇𝗍 𝗍𝗈 𝖾𝗑𝗉𝖺𝗇𝖽 𝗒𝗈𝗎𝗋 𝖺𝖼𝖺𝖽𝖾𝗆𝗂𝖼 𝗇𝖾𝗍𝗐𝗈𝗋𝗄, 𝖠𝖼𝖺𝖽𝖾𝗆𝖾𝖾𝗍 𝗂𝗌 𝗁𝖾𝗋𝖾 𝗍𝗈 𝖿𝖺𝖼𝗂𝗅𝗂𝗍𝖺𝗍𝖾 𝗒𝗈𝗎𝗋 𝗃𝗈𝗎𝗋𝗇𝖾𝗒. 𝖤𝗆𝖻𝗋𝖺𝖼𝖾 𝗍𝗁𝖾 𝗈𝗉𝗉𝗈𝗋𝗍𝗎𝗇𝗂𝗍𝗒 𝗍𝗈 𝗆𝖾𝖾𝗍 𝖺𝗇𝖽 𝗅𝖾𝖺𝗋𝗇 𝗌𝗂𝗆𝗎𝗅𝗍𝖺𝗇𝖾𝗈𝗎𝗌𝗅𝗒 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝖠𝖼𝖺𝖽𝖾𝗆𝖾𝖾𝗍.

𝖺𝗉𝗉𝗅𝗂𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝖾𝗑𝗉𝖾𝗋𝗂𝖾𝗇𝖼𝖾

𝖴𝗉𝗈𝗇 𝗈𝗉𝖾𝗇𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗉𝗉, 𝗍𝗁𝖾 𝗎𝗌𝖾𝗋 𝗐𝗂𝗅𝗅 𝖻𝖾 𝗀𝗋𝖾𝖾𝗍𝖾𝖽 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝗍𝗁𝖾 𝗅𝖺𝗇𝖽𝗂𝗇𝗀 𝗌𝖼𝗋𝖾𝖾𝗇 𝗐𝗁𝖾𝗋𝖾 𝗁𝖾/𝗌𝗁𝖾 𝖼𝖺𝗇 𝖾𝗂𝗍𝗁𝖾𝗋 𝗅𝗈𝗀𝗂𝗇 𝗈𝗋 𝗋𝖾𝗀𝗂𝗌𝗍𝖾𝗋 𝖿𝗈𝗋 𝖺𝗇 𝖺𝖼𝖼𝗈𝗎𝗇𝗍.

When 𝗋𝖾𝗀𝗂𝗌𝗍𝖾𝗋𝗂𝗇𝗀 𝖿𝗈𝗋 𝖺𝗇 𝖺𝖼𝖼𝗈𝗎𝗇𝗍, 𝗍𝗁𝖾 𝗎𝗌𝖾𝗋 𝗐𝗂𝗅𝗅 𝖻𝖾 𝗉𝗋𝗈𝗆𝗉𝗍𝖾𝖽 𝗍𝗈 𝗂𝗇𝗉𝗎𝗍 𝗏𝗂𝗍𝖺𝗅 𝗂𝗇𝖿𝗈𝗋𝗆𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗍𝗁𝖺𝗍 𝗐𝗂𝗅𝗅 𝖻𝖾 𝗎𝗌𝖾𝖽 𝖿𝗈𝗋 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗉𝗉.

𝖭𝖾𝗏𝖾𝗋𝗍𝗁𝖾𝗅𝖾𝗌𝗌, 𝗉𝖺𝗋𝖺𝗆𝗈𝗎𝗇𝗍 𝗍𝗈 𝗍𝗁𝖾 𝖿𝗎𝗇𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇𝖺𝗅𝗂𝗍𝗒 𝗈𝖿 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗉𝗉𝗅𝗂𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗂𝗌 𝗍𝗁𝖾 𝗉𝗂𝗏𝗈𝗍𝖺𝗅 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝗎𝗍𝗂𝗅𝗂𝗓𝖾𝖽 𝖻𝗒 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆 𝖿𝗈𝗋 𝗌𝗍𝗎𝖽𝖾𝗇𝗍 𝗆𝖺𝗍𝖼𝗁𝗂𝗇𝗀, 𝗇𝖺𝗆𝖾𝗅𝗒, 𝗍𝗁𝖾𝗂𝗋 𝖺𝗋𝖾𝖺𝗌 𝗈𝖿 𝖺𝖼𝖺𝖽𝖾𝗆𝗂𝖼 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍.

𝖲𝗎𝖻𝗌𝖾𝗊𝗎𝖾𝗇𝗍𝗅𝗒, 𝗉𝗋𝗂𝗈𝗋 𝗍𝗈 𝖺𝖼𝖼𝖾𝗌𝗌𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗁𝖾 𝗉𝗋𝗂𝗆𝖺𝗋𝗒 𝖿𝖾𝖺𝗍𝗎𝗋𝖾𝗌 𝗈𝖿 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗉𝗉𝗅𝗂𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇, 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝗐𝗂𝗅𝗅 𝖻𝖾 𝗉𝗋𝗈𝗆𝗉𝗍𝖾𝖽 𝗍𝗈 𝗋𝖾𝗏𝗂𝖾𝗐 𝖺𝗇𝖽 𝖺𝖽𝗁𝖾𝗋𝖾 𝗍𝗈 𝗍𝗁𝖾 𝗀𝗎𝗂𝖽𝖾𝗅𝗂𝗇𝖾𝗌 𝗀𝗈𝗏𝖾𝗋𝗇𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗉𝗉'𝗌 𝗎𝗌𝖺𝗀𝖾.

𝖠𝖿𝗍𝖾𝗋 𝖺𝖼𝖼𝖾𝗉𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗁𝖾 𝗍𝖾𝗋𝗆𝗌 𝖺𝗇𝖽 𝖼𝗈𝗇𝖽𝗂𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌, 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝗐𝗂𝗅𝗅 𝖻𝖾 𝗋𝖾𝖽𝗂𝗋𝖾𝖼𝗍𝖾𝖽 𝗍𝗈 𝗍𝗁𝖾𝗂𝗋 𝗂𝗇𝖽𝗂𝗏𝗂𝖽𝗎𝖺𝗅 𝗉𝗋𝗈𝖿𝗂𝗅𝖾 𝗌𝖾𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌, 𝗐𝗁𝖾𝗋𝖾 𝗍𝗁𝖾𝗒 𝖼𝖺𝗇 𝗏𝗂𝖾𝗐 𝗍𝗁𝖾 𝗂𝗇𝖿𝗈𝗋𝗆𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗍𝗁𝖾𝗒 𝗉𝗋𝗈𝗏𝗂𝖽𝖾𝖽 𝖽𝗎𝗋𝗂𝗇𝗀 𝗋𝖾𝗀𝗂𝗌𝗍𝗋𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇..

The 𝖼𝖾𝗇𝗍𝖾𝗋𝗉𝗂𝖾𝖼𝖾 𝗈𝖿 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗉𝗉𝗅𝗂𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝖾𝗆𝖾𝗋𝗀𝖾𝗌: 𝗉𝖺𝗂𝗋𝗂𝗇𝗀 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝗈𝗍𝗁𝖾𝗋𝗌 𝗐𝗁𝗈 𝗌𝗁𝖺𝗋𝖾 𝗌𝗂𝗆𝗂𝗅𝖺𝗋 𝗍𝗈𝗉𝗂𝖼𝗌 𝗈𝖿 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍. 𝖶𝗂𝗍𝗁𝗂𝗇 𝗍𝗁𝗂𝗌 𝖿𝖾𝖺𝗍𝗎𝗋𝖾, 𝖺 𝗌𝗍𝖺𝖼𝗄 𝗈𝖿 𝖼𝖺𝗋𝖽𝗌 𝗂𝗌 𝗉𝗋𝖾𝗌𝖾𝗇𝗍𝖾𝖽, 𝖺𝗅𝗅𝗈𝗐𝗂𝗇𝗀 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝗍𝗈 𝗌𝗐𝗂𝗉𝖾 𝗋𝗂𝗀𝗁𝗍 𝗍𝗈 𝖾𝗑𝗉𝗋𝖾𝗌𝗌 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍 𝗂𝗇 𝖺 𝖽𝗂𝗌𝗉𝗅𝖺𝗒𝖾𝖽 𝗎𝗌𝖾𝗋, 𝗈𝗋 𝗅𝖾𝖿𝗍 𝗍𝗈 𝗂𝗇𝖽𝗂𝖼𝖺𝗍𝖾 𝗈𝗍𝗁𝖾𝗋𝗐𝗂𝗌𝖾.

𝖥𝗂𝗇𝖺𝗅𝗅𝗒, 𝗐𝗂𝗍𝗁𝗂𝗇 𝗍𝗁𝖾 𝖯𝖾𝗇𝖽𝗂𝗇𝗀 𝗌𝖾𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇, 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝗅𝗂𝗄𝖾𝖽 𝖻𝗒 𝗍𝗁𝖾 𝖼𝗎𝗋𝗋𝖾𝗇𝗍 𝗎𝗌𝖾𝗋 𝖺𝗋𝖾 𝖽𝗂𝗌𝗉𝗅𝖺𝗒𝖾𝖽. 𝖠𝗌 𝖺 𝗋𝖾𝖼𝗂𝗉𝗋𝗈𝖼𝖺𝗅 𝗀𝖾𝗌𝗍𝗎𝗋𝖾 𝗈𝖿 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍 𝗋𝖾𝗌𝗎𝗅𝗍𝗌 𝗂𝗇 𝖺 𝗆𝗎𝗍𝗎𝖺𝗅 𝗅𝗂𝗄𝖾, 𝗍𝗁𝖾𝗌𝖾 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝖺𝗋𝖾 𝗉𝗋𝗈𝗆𝗉𝗍𝗅𝗒 𝗋𝖾𝗆𝗈𝗏𝖾𝖽 𝖿𝗋𝗈𝗆 𝗍𝗁𝖾 𝗌𝖾𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇. 𝖳𝗁𝗂𝗌 𝖾𝗇𝗌𝗎𝗋𝖾𝗌 𝖺 𝗌𝖾𝖺𝗆𝗅𝖾𝗌𝗌 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖺𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇 𝖾𝗑𝗉𝖾𝗋𝗂𝖾𝗇𝖼𝖾 𝗐𝗂𝗍𝗁𝗂𝗇 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗉𝗉𝗅𝗂𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇.

pseudocode

𝖳𝗁𝖾 𝗉𝗋𝗈𝗏𝗂𝖽𝖾𝖽 𝗉𝗌𝖾𝗎𝖽𝗈𝖼𝗈𝖽𝖾 𝗈𝗎𝗍𝗅𝗂𝗇𝖾𝗌 𝖺𝗇 𝖺𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆 𝖽𝖾𝗌𝗂𝗀𝗇𝖾𝖽 𝗍𝗈 𝖿𝗂𝗅𝗍𝖾𝗋 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝖻𝖺𝗌𝖾𝖽 𝗈𝗇 𝗍𝗁𝖾𝗂𝗋 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍𝗌 𝖼𝗈𝗆𝗉𝖺𝗋𝖾𝖽 𝗍𝗈 𝗍𝗁𝗈𝗌𝖾 𝗈𝖿 𝖺 𝖼𝗎𝗋𝗋𝖾𝗇𝗍 𝗎𝗌𝖾𝗋. 𝖳𝗁𝖾 𝗉𝗋𝗈𝖼𝖾𝗌𝗌 𝖻𝖾𝗀𝗂𝗇𝗌 𝖻𝗒 𝗂𝗇𝗂𝗍𝗂𝖺𝗅𝗂𝗓𝗂𝗇𝗀 𝖾𝗆𝗉𝗍𝗒 𝖺𝗋𝗋𝖺𝗒𝗌 𝗍𝗈 𝗌𝗍𝗈𝗋𝖾 𝖿𝗂𝗅𝗍𝖾𝗋𝖾𝖽 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝖺𝗇𝖽 𝖺𝗅𝗅 𝗎𝗌𝖾𝗋 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍𝗌. 𝖨𝗍 𝗍𝗁𝖾𝗇 𝗂𝗍𝖾𝗋𝖺𝗍𝖾𝗌 𝗍𝗁𝗋𝗈𝗎𝗀𝗁 𝖾𝖺𝖼𝗁 𝗎𝗌𝖾𝗋 𝗂𝗇 𝖺 𝗀𝗂𝗏𝖾𝗇 𝖺𝗋𝗋𝖺𝗒 𝗈𝖿 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌. 𝖶𝗂𝗍𝗁𝗂𝗇 𝗍𝗁𝗂𝗌 𝗅𝗈𝗈𝗉, 𝖺𝗇𝗈𝗍𝗁𝖾𝗋 𝗅𝗈𝗈𝗉 𝗂𝗍𝖾𝗋𝖺𝗍𝖾𝗌 𝗍𝗁𝗋𝗈𝗎𝗀𝗁 𝖾𝖺𝖼𝗁 𝗍𝗈𝗉𝗂𝖼 𝗂𝗇 𝖺 𝗎𝗌𝖾𝗋'𝗌 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍𝗌. 𝖥𝗈𝗋 𝖾𝖺𝖼𝗁 𝗍𝗈𝗉𝗂𝖼, 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆 𝖼𝗁𝖾𝖼𝗄𝗌 𝗂𝖿 𝗂𝗍 𝗆𝖺𝗍𝖼𝗁𝖾𝗌 𝖺𝗇𝗒 𝗈𝖿 𝗍𝗁𝖾 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍𝗌 𝗈𝖿 𝗍𝗁𝖾 𝖼𝗎𝗋𝗋𝖾𝗇𝗍 𝗎𝗌𝖾𝗋. 𝖨𝖿 𝖺 𝗆𝖺𝗍𝖼𝗁 𝗂𝗌 𝖿𝗈𝗎𝗇𝖽, 𝗍𝗁𝖾 𝗎𝗌𝖾𝗋 𝗂𝗌 𝖺𝖽𝖽𝖾𝖽 𝗍𝗈 𝗍𝗁𝖾 𝗅𝗂𝗌𝗍 𝗈𝖿 𝖿𝗂𝗅𝗍𝖾𝗋𝖾𝖽 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌, 𝖺𝗇𝖽 𝗍𝗁𝖾𝗂𝗋 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍𝗌 𝖺𝗋𝖾 𝗌𝗍𝗈𝗋𝖾𝖽 𝗂𝗇 𝖺 𝗌𝖾𝗉𝖺𝗋𝖺𝗍𝖾 𝖺𝗋𝗋𝖺𝗒. 𝖠𝖿𝗍𝖾𝗋 𝗂𝗍𝖾𝗋𝖺𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗁𝗋𝗈𝗎𝗀𝗁 𝖺𝗅𝗅 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌, 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆 𝗋𝖾𝗆𝗈𝗏𝖾𝗌 𝖽𝗎𝗉𝗅𝗂𝖼𝖺𝗍𝖾 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍𝗌 𝖿𝗋𝗈𝗆 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗋𝗋𝖺𝗒. 𝖥𝗂𝗇𝖺𝗅𝗅𝗒, 𝗂𝗍 𝗋𝖾𝗍𝗎𝗋𝗇𝗌 𝖻𝗈𝗍𝗁 𝗍𝗁𝖾 𝖿𝗂𝗅𝗍𝖾𝗋𝖾𝖽 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝖺𝗋𝗋𝖺𝗒 𝖺𝗇𝖽 𝖺 𝗅𝗂𝗌𝗍 𝗈𝖿 𝗎𝗇𝗂𝗊𝗎𝖾 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗋𝖾𝗌𝗍𝗌.

𝖺𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆

𝖨𝗇 𝗍𝗁𝖾 𝖽𝖾𝗏𝖾𝗅𝗈𝗉𝗆𝖾𝗇𝗍 𝗈𝖿 𝖠𝖼𝖺𝖽𝖾𝗆𝖾𝖾𝗍, 𝖺 𝖽𝗂𝗌𝗍𝗂𝗇𝖼𝗍𝗂𝗏𝖾 𝖺𝗉𝗉𝗋𝗈𝖺𝖼𝗁 𝗐𝖺𝗌 𝖺𝖽𝗈𝗉𝗍𝖾𝖽 𝖿𝗈𝗋 𝗎𝗌𝖾𝗋 𝗆𝖺𝗍𝖼𝗁𝗂𝗇𝗀, 𝖽𝖾𝗏𝗂𝖺𝗍𝗂𝗇𝗀 𝖿𝗋𝗈𝗆 𝗍𝗁𝖾 𝖼𝗈𝗇𝗏𝖾𝗇𝗍𝗂𝗈𝗇𝖺𝗅 functions 𝗉𝗋𝗈𝗏𝗂𝖽𝖾𝖽 𝖻𝗒 𝖥𝗂𝗋𝖾𝖻𝖺𝗌𝖾 𝖺𝗇𝖽 𝗇𝖺𝗍𝗂𝗏𝖾 𝖩𝖺𝗏𝖺𝖲𝖼𝗋𝗂𝗉𝗍 𝖿𝗎𝗇𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌. 𝖳𝗁𝗂𝗌 𝖽𝖾𝖼𝗂𝗌𝗂𝗈𝗇 𝗌𝗍𝖾𝗆𝗆𝖾𝖽 𝖿𝗋𝗈𝗆 𝗍𝗁𝖾 𝗇𝖾𝖼𝖾𝗌𝗌𝗂𝗍𝗒 𝗍𝗈 𝖺𝖽𝗁𝖾𝗋𝖾 𝗍𝗈 𝗌𝗉𝖾𝖼𝗂𝖿𝗂𝖼 𝗋𝖾𝗊𝗎𝗂𝗋𝖾𝗆𝖾𝗇𝗍𝗌 𝗍𝖺𝗂𝗅𝗈𝗋𝖾𝖽 𝗍𝗈 𝖠𝖼𝖺𝖽𝖾𝗆𝖾𝖾𝗍'𝗌 𝗎𝗇𝗂𝗊𝗎𝖾 𝖿𝗎𝗇𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇𝖺𝗅𝗂𝗍𝗒. 𝖨𝗇𝗌𝗍𝖾𝖺𝖽 𝗈𝖿 𝗋𝖾𝗅𝗒𝗂𝗇𝗀 𝗈𝗇 𝗈𝖿𝖿-𝗍𝗁𝖾-𝗌𝗁𝖾𝗅𝖿 𝗌𝗈𝗅𝗎𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌, 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗉𝗉𝗅𝗂𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗅𝖾𝗏𝖾𝗋𝖺𝗀𝖾𝗌 𝖺 𝖼𝗎𝗌𝗍𝗈𝗆 𝖾𝗑𝗁𝖺𝗎𝗌𝗍𝗂𝗏𝖾 𝗌𝖾𝖺𝗋𝖼𝗁 𝖺𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆 written 𝗍𝗈 𝖿𝗎𝗅𝖿𝗂𝗅𝗅 𝗂𝗍𝗌 𝗆𝖺𝗍𝖼𝗁𝗂𝗇𝗀 𝗇𝖾𝖾𝖽𝗌.

𝖼𝗈𝗆𝗉𝗅𝖾𝗑𝗂𝗍𝗒

𝖳𝗁𝖾 𝖺𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆'𝗌 𝗍𝗂𝗆𝖾 𝖼𝗈𝗆𝗉𝗅𝖾𝗑𝗂𝗍𝗒 𝗂𝗌 𝗋𝖾𝗉𝗋𝖾𝗌𝖾𝗇𝗍𝖾𝖽 𝖻𝗒 𝖮(𝗇 * 𝗆), 𝗐𝗁𝖾𝗋𝖾 𝗇 𝗂𝗌 𝗍𝗁𝖾 𝗇𝗎𝗆𝖻𝖾𝗋 𝗈𝖿 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝗂𝗇 𝗍𝗁𝖾 𝖽𝖺𝗍𝖺𝗌𝖾𝗍 𝖺𝗇𝖽 𝗆 𝗂𝗌 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗏𝖾𝗋𝖺𝗀𝖾 𝗇𝗎𝗆𝖻𝖾𝗋 𝗈𝖿 𝗍𝗈𝗉𝗂𝖼𝗌 𝗉𝖾𝗋 𝗎𝗌𝖾𝗋. 𝖳𝗁𝗂𝗌 𝗇𝗈𝗍𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗂𝗇𝖽𝗂𝖼𝖺𝗍𝖾𝗌 𝗍𝗁𝖺𝗍 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆'𝗌 𝖾𝗑𝖾𝖼𝗎𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗍𝗂𝗆𝖾 𝗀𝗋𝗈𝗐𝗌 𝗉𝗋𝗈𝗉𝗈𝗋𝗍𝗂𝗈𝗇𝖺𝗅𝗅𝗒 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝗍𝗁𝖾 𝗉𝗋𝗈𝖽𝗎𝖼𝗍 𝗈𝖿 𝗍𝗁𝖾 𝗇𝗎𝗆𝖻𝖾𝗋 𝗈𝖿 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝖺𝗇𝖽 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗏𝖾𝗋𝖺𝗀𝖾 𝗇𝗎𝗆𝖻𝖾𝗋 𝗈𝖿 𝗍𝗈𝗉𝗂𝖼𝗌 𝗉𝖾𝗋 𝗎𝗌𝖾𝗋. 𝖨𝗇 𝖾𝗌𝗌𝖾𝗇𝖼𝖾, 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆 𝗂𝗍𝖾𝗋𝖺𝗍𝖾𝗌 𝗍𝗁𝗋𝗈𝗎𝗀𝗁 𝖾𝖺𝖼𝗁 𝗎𝗌𝖾𝗋 𝗂𝗇 𝗍𝗁𝖾 𝖽𝖺𝗍𝖺𝗌𝖾𝗍 𝖺𝗇𝖽 𝖼𝗁𝖾𝖼𝗄𝗌 𝗍𝗁𝖾𝗂𝗋 𝗅𝗂𝗌𝗍 𝗈𝖿 𝗍𝗈𝗉𝗂𝖼𝗌 𝖺𝗀𝖺𝗂𝗇𝗌𝗍 𝗍𝗁𝖾 𝗍𝗈𝗉𝗂𝖼𝗌 𝗈𝖿 𝗍𝗁𝖾 𝖼𝗎𝗋𝗋𝖾𝗇𝗍 𝗎𝗌𝖾𝗋. 𝖥𝗈𝗋 𝖾𝖺𝖼𝗁 𝗎𝗌𝖾𝗋, 𝗂𝗍 𝖾𝗏𝖺𝗅𝗎𝖺𝗍𝖾𝗌 𝗐𝗁𝖾𝗍𝗁𝖾𝗋 𝗍𝗁𝖾𝗋𝖾 𝗂𝗌 𝖺 𝗆𝖺𝗍𝖼𝗁 𝖻𝖾𝗍𝗐𝖾𝖾𝗇 𝗍𝗁𝖾𝗂𝗋 𝗍𝗈𝗉𝗂𝖼𝗌 𝖺𝗇𝖽 𝗍𝗁𝖾 𝗍𝗈𝗉𝗂𝖼𝗌 𝗈𝖿 𝗍𝗁𝖾 𝗎𝗌𝖾𝗋 𝗉𝖾𝗋𝖿𝗈𝗋𝗆𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗁𝖾 𝗌𝖾𝖺𝗋𝖼𝗁. 𝖳𝗁𝗂𝗌 𝗉𝗋𝗈𝖼𝖾𝗌𝗌 𝖼𝗈𝗇𝗍𝗂𝗇𝗎𝖾𝗌 𝗎𝗇𝗍𝗂𝗅 𝖺𝗅𝗅 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌 𝖺𝗋𝖾 𝖾𝗑𝖺𝗆𝗂𝗇𝖾𝖽.

𝖽𝖺𝗍𝖺𝖻𝖺𝗌𝖾

𝖨𝗇 𝗆𝖺𝗇𝖺𝗀𝗂𝗇𝗀 𝗎𝗌𝖾𝗋 𝖽𝖺𝗍𝖺, 𝗂𝗇𝖼𝗅𝗎𝖽𝗂𝗇𝗀 𝗂𝗇𝖿𝗈𝗋𝗆𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝖺𝖻𝗈𝗎𝗍 𝗍𝗁𝖾 𝖼𝗎𝗋𝗋𝖾𝗇𝗍 𝗎𝗌𝖾𝗋, 𝗈𝗍𝗁𝖾𝗋 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌, 𝖺𝗇𝖽 𝗍𝗁𝖾𝗂𝗋 𝗅𝗂𝗄𝖾𝖽 𝗉𝗋𝗈𝖿𝗂𝗅𝖾𝗌, 𝗍𝗁𝖾 𝖽𝖾𝗏𝖾𝗅𝗈𝗉𝗆𝖾𝗇𝗍 𝗍𝖾𝖺𝗆 𝗈𝗉𝗍𝖾𝖽 𝖿𝗈𝗋 𝖥𝗂𝗋𝖾𝖻𝖺𝗌𝖾 𝖺𝗌 𝗍𝗁𝖾 𝗉𝗋𝗂𝗆𝖺𝗋𝗒 𝖽𝖺𝗍𝖺𝖻𝖺𝗌𝖾 𝗌𝗈𝗅𝗎𝗍𝗂𝗈𝗇. 𝖥𝗂𝗋𝖾𝖻𝖺𝗌𝖾 𝖿𝖺𝖼𝗂𝗅𝗂𝗍𝖺𝗍𝖾𝗌 𝗏𝖺𝗋𝗂𝗈𝗎𝗌 𝗈𝗉𝖾𝗋𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌 𝗌𝗎𝖼𝗁 𝖺𝗌 𝖿𝖾𝗍𝖼𝗁𝗂𝗇𝗀 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝖿𝗈𝗋 𝖺𝗅𝗅 𝖼𝗎𝗋𝗋𝖾𝗇𝗍 𝗎𝗌𝖾𝗋𝗌, 𝗌𝗍𝗈𝗋𝗂𝗇𝗀 𝗂𝗆𝖺𝗀𝖾𝗌, 𝗆𝖺𝗇𝖺𝗀𝗂𝗇𝗀 𝗅𝗂𝗄𝖾𝖽 𝗉𝗋𝗈𝖿𝗂𝗅𝖾𝗌, 𝖺𝗇𝖽 𝗁𝖺𝗇𝖽𝗅𝗂𝗇𝗀 𝖺𝗅𝗅 𝗋𝖾𝖺𝖽 𝖺𝗇𝖽 𝗐𝗋𝗂𝗍𝖾 𝗈𝗉𝖾𝗋𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌 𝗐𝗂𝗍𝗁𝗂𝗇 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗉𝗉𝗅𝗂𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇. 𝖫𝖾𝗏𝖾𝗋𝖺𝗀𝗂𝗇𝗀 𝖥𝗂𝗋𝖾𝖻𝖺𝗌𝖾 𝗌𝗍𝗋𝖾𝖺𝗆𝗅𝗂𝗇𝖾𝗌 𝗍𝗁𝖾 𝗉𝗋𝗈𝖼𝖾𝗌𝗌 𝗈𝖿 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝗆𝖺𝗇𝖺𝗀𝖾𝗆𝖾𝗇𝗍, 𝖾𝗇𝗌𝗎𝗋𝗂𝗇𝗀 𝖾𝖿𝖿𝗂𝖼𝗂𝖾𝗇𝗍 𝗋𝖾𝗍𝗋𝗂𝖾𝗏𝖺𝗅 𝖺𝗇𝖽 𝗌𝗍𝗈𝗋𝖺𝗀𝖾 𝗈𝖿 𝗎𝗌𝖾𝗋-𝗋𝖾𝗅𝖺𝗍𝖾𝖽 𝗂𝗇𝖿𝗈𝗋𝗆𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗐𝗁𝗂𝗅𝖾 𝗉𝗋𝗈𝗏𝗂𝖽𝗂𝗇𝗀 𝗋𝗈𝖻𝗎𝗌𝗍 𝖿𝗎𝗇𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇𝖺𝗅𝗂𝗍𝗒 𝖿𝗈𝗋 𝗍𝗁𝖾 𝖺𝗉𝗉𝗅𝗂𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇'𝗌 𝖻𝖺𝖼𝗄𝖾𝗇𝖽 𝗈𝗉𝖾𝗋𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌.

𝖽𝖾𝗏𝖾𝗅𝗈𝗉𝖾𝗋𝗌

𝖱𝗂𝖼𝗁𝗆𝗈𝗇𝖽 𝖡𝖺𝗅𝗍𝖺𝗓𝖺𝗋
𝖱𝗈𝗅𝖾: 𝖡𝖺𝖼𝗄𝖾𝗇𝖽, 𝖫𝖾𝖺𝖽 𝖯𝗋𝗈𝗀𝗋𝖺𝗆𝗆𝖾𝗋
𝖯𝗋𝖾𝖿𝖾𝗋𝗋𝖾𝖽 𝖫𝖺𝗇𝗀𝗎𝖺𝗀𝖾: TypeScript, JavaScript

𝖱𝗈𝗆𝗇𝗈𝖾𝗅 𝖯𝖾𝗍𝗋𝖺𝖼𝗈𝗋𝗍𝖺
𝖱𝗈𝗅𝖾: 𝖴𝖨/𝖴𝖷 𝖣𝖾𝗌𝗂𝗀𝗇𝖾𝗋 | 𝖯𝗋𝗈𝗀𝗋𝖺𝗆𝗆𝖾𝗋
𝖯𝗋𝖾𝖿𝖾𝗋𝗋𝖾𝖽 𝖫𝖺𝗇𝗀𝗎𝖺𝗀𝖾: 𝖦𝖣𝖲𝖼𝗋𝗂𝗉𝗍, 𝖢#, 𝖯𝗒𝗍𝗁𝗈𝗇

𝖤𝗋𝗅𝗒𝗇 𝖣𝖾 𝖫𝖾𝗈𝗇
𝖱𝗈𝗅𝖾: 𝖯𝗋𝗈𝗀𝗋𝖺𝗆𝗆𝖾𝗋
𝖯𝗋𝖾𝖿𝖾𝗋𝗋𝖾𝖽 𝖫𝖺𝗇𝗀𝗎𝖺𝗀𝖾: 𝖩𝖺𝗏𝖺

𝖪𝖾𝗏𝗂𝗇 𝖱𝗈𝗌 𝖫𝗂𝗌𝖻𝗈𝖺
𝖱𝗈𝗅𝖾: 𝖯𝗋𝗈𝗀𝗋𝖺𝗆𝗆𝖾𝗋
𝖯𝗋𝖾𝖿𝖾𝗋𝗋𝖾𝖽 𝖫𝖺𝗇𝗀𝗎𝖺𝗀𝖾: 𝖩𝖺𝗏𝖺𝖲𝖼𝗋𝗂𝗉𝗍, 𝖩𝖺𝗏𝖺

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