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clone 项目到本地
git clone https://github.com/SprInec/labelme.git cd labelme -
安装依赖
pip install -r requirements.txt
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本地安装
pip install -e . -
命令行启动
python ./labelme/__main__.py # or labelme
Tip
若是报错缺少什么包，请通过 pip 自行根据报错信息安装
半自动化标注功能依赖： torch torchvision mmdet mmpose mmengine mmcv
mmpose 存放位置：labelme\labelme\_automation\mmpose
- 更新了大部分 UI 图标，功能指意更明确
- 设计了明暗两种主题，界面风格现代、简约，美观
- 视图菜单新增显示标签名称选项，开启后可在画面中显示标签名称
- 新增自动保存工作区状态功能
- 优化了标签窗口布局与大小，更改其默认打开位置为屏幕中心
- 添加了标签颜色更改功能
- 新增了AI菜单，可在该菜单的设置选项中完成半自动标注AI模型的相关配置
- 工具栏的AI相关工具移动到了AI菜单下
- 优化了标签被选中时的强调效果
- 优化了创建矩形工具辅助线的颜色
- 新增了标签列表和多边形标签窗口的类别分类功能
- 新增了快捷键菜单，可自定义相关操作快捷键
- 优化了工具栏布局，实现了分离、四周停靠等布局效果
- 在工具栏中新增了一些常用操作
- 自动保存更改为默认开启
- 同时保存图像数据更改为默认关闭
- 更改了标签随机颜色生成效果，更改为更鲜艳的颜色便于分辨
- 新增了画面框选功能，可通过鼠标在画面中同时框选中多个标签进行管理
- 优化了文件列表项的名称显示，取消了路径信息
- 实现了文件列表、标签列表、多边形标签、标记的数量统计功能
- 优化了右侧四个 Dock 栏的 UI
- 支持了更多模型的半自动化标注
- 优化了 labelme 原生的 AI Mask 半自动化标注配置和功能
- 重新设计了标签对话框窗口中标签项的样式
- 增加了标签云流式布局选项
- 新增了未使用标签强调功能
- 新增了标签列表便捷标注功能
- 新增画布中选中标签后可通过空格切换标签显隐状态功能
- 新增画布中双击标签形状快速打开编辑对话框功能
- 显示标签名称功能新增 Group ID 与 Description 内容显示
- 优化了标签对话框弹出位置
实现了基于 torch / mmdetection / mmpose / yolo 的半自动化标注
| 目标检测 | 人体姿态估计 | 分割蒙版 |
|---|---|---|
| Faster R-CNN ResNet-50 FPN | KeypointRCNN (Torchvision) | SegmentAnything (accuracy) |
| Mask R-CNN ResNet-50 FPN | RTMO-Tiny | SegmentAnything (accuracy) |
| RetinaNet ResNet-50 FPN | RTMO-Small | SegmentAnything (balanced) |
| RTMDet-Tiny | RTMO-Medium | SegmentAnything (speed) |
| RTMDet-Small | RTMO-Large | EfficientSam (accuracy) |
| RTMDet-Medium | RTMPose-Tiny | EfficientSam (speed) |
| RTMDet-Large | RTMPose-Small | Sam2 (accuracy) |
| YOL0v7 | RTMPose-Medium | Sam2 (balanced) |
| YOLOv7-Tiny | RTMPose-Large | Sam2 (speed) |
| YOL0v7x | HRNet-W32 | Sam2 (tiny) |
| YOLOv7-W6 | HRNet-W48 | |
| YOLOv7-E6 | ||
| YOLOv7-D6 | ||
| YOLOv7-E6E |
Note
目标检测支持类别：
person, bicycle, car, motorcycle, airplane, bus, train, truck,boat, traffic light, fire hydrant, stop sign, parking meter, bench,bird, cat, dog, horse, sheep, cow, elephant, bear, zebra,giraffe, backpack, umbrella, handbag, tie, suitcase, frisbee, skis, snowboard, sports ball, kite, baseball bat, baseball glove, skateboard, surfboard, tennis racket, bottle, wine glass, cup, fork, knife, spoon, bowl, banana, apple, sandwich, orange, broccoli, carrot, hot dog, pizza, donut, cake, chair, couch,potted plant, bed, dining table, toilet, tv, laptop, mouse,remote, keyboard, cell phone, microwave, oven, toaster, sink,refrigerator, book, clock, vase, scissors, teddy bear, hair drier,toothbrush