[reto_data] Mikel

[mikelvallejo]

He hecho:

• Limpieza de datos
• Análisis exploratorio usando matrices de correlación.
• Deep analysis del impacto del tipo de combustible en el consumo, usando Sklearn.
• Una aproximación superficial al peso del impacto de las variables en el consumo.

[VictorRodriguezIronhack]

¡Vamos ahí Mikel!

Esta semana le pegamos un vistazo y te mandamos un breve correo. Espero que lo hayas disfrutado.

Un abrazo

[Fominayasg]

Buenas Mikel!!
La prueba está muy bien teniendo en cuenta el ratito que tuviste.

Sklearn model

• Pones rmse en el nombre de la variable pero hace el mse no se si se te ha pasado sin querer, pero cuidado porque (aunque yo sé que no) puede dar la impresión de que los confundes.
• Guay que te fijes em los coeficientes de las variables predictores.
• Cuando uses un modelo luce mucho que pongas aunque sea una línea diciendo porquçe has usado ese y no otro.

Conclusión final

Clara y concisa aunque quizá habría añadido algo más sobre las variables específicas que has visto que tienen más importancia en el consumo, ya que lo has analizado. Algo así como tal combustible sería más recomendable si la flota va a circular en tales condiciones o algo asi.

Pero en general muy bien Mikel, como siempre. Has sacado conclusiones fiables basadas en los datos que te han dado, ajustandote al tiempo que se te dió.

Espero que hayas disfrutado mucho el curso, estoy segura de que vas a llegar muy lejos.