Realizar a criação de um modelo de IA para reconhecimento de diferentes tipos de residuos
- Foi feito a utilização de um banco de dados retirado do Kaggle com aproximadamente 5000 imagens de papelões, plásticos, metais e baterias.
- Imagens foram normalizadas usando o CVAT(Computer Vision Annotation Tool) onde foi feito a rotulação das mesmas.
- Utilização de rótulos para facilitar e melhorar o reconhecimento das imagens pelo modelo.
- Foi utilizado o Python para organização e padronização dos dados.
- O processamento e treinamento da rede foi feito pelo Google COLAB e conjunto com o YOLOv8.
Foi possivel realizar o reconhecimento de difentes tipos materiais: sacolas plásticas, garrafas, anéis, correntes, latinhas, papelão, e diferentes pilhas num fundo branco, com grande porcentagem de precisão
