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Vitor-Lucas/Trash-Identifier

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An AI model that detects different types of waste using a camera.

Objetivos📌

Realizar a criação de um modelo de IA para reconhecimento de diferentes tipos de residuos

Metodologia🎯

  • Foi feito a utilização de um banco de dados retirado do Kaggle com aproximadamente 5000 imagens de papelões, plásticos, metais e baterias.
  • Imagens foram normalizadas usando o CVAT(Computer Vision Annotation Tool) onde foi feito a rotulação das mesmas.
  • Utilização de rótulos para facilitar e melhorar o reconhecimento das imagens pelo modelo.
  • Foi utilizado o Python para organização e padronização dos dados.
  • O processamento e treinamento da rede foi feito pelo Google COLAB e conjunto com o YOLOv8.

Imagem do projeto

Resultados✔️

Foi possivel realizar o reconhecimento de difentes tipos materiais: sacolas plásticas, garrafas, anéis, correntes, latinhas, papelão, e diferentes pilhas num fundo branco, com grande porcentagem de precisão

About

A trash identifier using YOLO v8, Python, open-cv and a lot of file management

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