🔎 JobScraper API

Este projeto implementa uma API em Python/Flask para realizar o scraping de vagas de emprego (Gupy) e gerenciar os dados, junto com uma interface Frontend em Next.js (TypeScript) para consumo e visualização das vagas.

🚀 Tecnologias Principais

| Área | Tecnologia | Propósito |

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| Backend | Python, Flask | Desenvolvimento da API REST e lógica de scraping. |

| Scraping | Módulo scraper | Execução da coleta de dados. |

| Frontend | Next.js, React, TypeScript | Estrutura da aplicação, tipagem e componentes da UI. |

| Animação | GSAP ScrollTrigger | Animações de scroll e controle de estado na Navbar. |

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⚙️ Funcionalidades da API (Flask)

A API é configurada para lidar com requisições POST para iniciar o scraping e rotas GET para gerenciamento de arquivos persistentes.

• POST /scraper-gupy/<job_name>

  • Inicia o processo de scraping para a vaga especificada.

  • Salva o resultado no disco (como um arquivo JSON) para persistência.

  • Retorna os dados coletados (código 201 Created).

• GET /files

  • Lista todos os arquivos JSON de dados de vagas salvos no diretório /files.

• GET /files/<file_name>

  • Serve o arquivo JSON específico (ajustado para usar <file_name> para compatibilidade Flask).

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⏭️ Próximos Passos e Evolução

Para a evolução do projeto, focarei em:

1. Integração com Electron: "containezar" a aplicação para baixar no desktop (MacOS, Linux, Windows).

2. Persistência Avançada: Migrar o salvamento de dados dos arquivos JSON para um banco de dados real (ex: PostgreSQL) para maior escalabilidade e poder de consulta.

📜 Licença

Este projeto é fornecido sob licença livre de uso, permitindo modificação e distribuição, desde que não seja utilizado para fins comerciais.

Para mais detalhes, consulte o arquivo LICENSE no repositório.