借助pybin11的强大功能，本项目实现了几个在Python中异步调用Coke协程的示例。众所周知，Python语言十分灵活，C++运行非常高效，若将业务逻辑中较为稳定的步骤采用C++封装成库，而经常变动的步骤借助Python灵活调整，便可以同时实现快速开发和高效运行的目标。
代码文件src/simple_test.cpp中导出了几个简单的异步函数和一个自定义的异常类型，该示例主要介绍了如何向Coke传递参数以及向Python返回结果，一个简单的函数如下
coke::Task<std::string> return_string(std::string val) {
co_await coke::sleep(0.01);
co_return val;
}注意，在该场景下，被导出的协程总是通过coke::detach被放到后台执行，所以协程的参数必须不能使用引用，以保证参数的生命周期正常。
代码文件src/complex_work.cpp中导出了一个较为复杂的异步函数complex_work，它接受参数url和文件路径filepath，先发起网络任务获取HTML，再通过计算任务提取其中的新链接，最后通过文件IO任务将新链接写入到文件中，代码如下
coke::Task<> complex_work(std::string url, std::string filepath) {
std::string html = co_await get_html(url);
std::vector<std::string> urls = co_await parse_url(html);
co_await write_to_file(filepath, urls);
}注意到这些被直接调用的协程可以使用引用作为参数，是因为它们会被complex_work显式地等待，参数的生命周期必然长于被调用的协程。
代码文件src/background_worker.cpp中导出了一个用于传递字符串的异步队列，这种方式可用于先开启一组后台协程，然后通过队列分发任务的场景。
test/test.py中展示了上述几个示例的使用方法。
除此之外，pycoke.cpp中额外导出了一个wait函数，这时因为Coke协程是在后台执行的，当Python中发生TimeoutError等异常时，Coke协程不会被取消，此时若直接退出进程，Coke协程会处于非正常状态，并导致进程崩溃。因此需要在进程退出前，通过pycoke.wait()显式等待后台任务结束，以安全地退出进程。
GCC >= 13 Python >= 3.8
同时依赖Python3开发组件头文件和库，build、setuptools、wheel包。
执行下述命令(或其他合理的方式)来构建安装包
python3 -m buildApache 2.0