Preparação de Dados para Modelos de aplicação criado em C#, Excel e SqlServer
Este tema apresenta o código da aplicação para realizar a importação de dados de uma arquivo excel extraído do site da Bolsa de Valores.
Para começar a usar esse modelo, escolha uma das seguintes opções para começar:
- Faça o download da versão mais recente do Visual Studio 2019 e Instale
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/danielleite20/InvestmentsOut.git - [Fork, Clone ou Download no GitHub] (https://github.com/danielleite20/InvestmentsOut)
Após o download, deve executar o script de criação do Banco de Dados seguindo os tipos especificados na imagem que contém no arquivo. Realizar também a alteração da linha de conexão com o banco de dados no código, trocando o nome do computador para o hostname do seu micro. Estes são as atenções devidas que você deve tomar antes de executar o programa.
Após o programa ser executado no Visual Studio, abrirá a janela para escolher o arquivo a ser importado, este arquivo excel deve ser interpretado de acordo com as normas do site da B3. (http://www.bmfbovespa.com.br/pt_br/servicos/market-data/historico/mercado-a-vista/cotacoes-historicas/) Após essa interpretação basta anexar o arquivo com o BUTTOM disponível, e clicar em "import".
Tem um bug ou um problema com este modelo? Abra uma nova edição aqui no GitHub.
Atualmente, existem muitas possibilidades de investimento no mercado brasileiro. Também existem muitos modelos de otimização e algoritmos especialistas, chamados de “robôs”, que são aplicados para tentar compor carteiras eficientes de investimentos. Mas, antes de chegar nos modelos e nos algoritmos, é necessário entender e tratar os dados. Nesse sentido, os objetivos desse trabalho são: levantar as fontes de dados de ações, opções e fazer o tratamento delas, para que possam ser utilizadas pelos modelos de otimização e algoritmos especialistas.
A aplicação InvestmentsOut foi criada por Daniel Leite
- https://danielleite20.github.io/danielcsleite.github.io/
- https://twitter.com/danyel_Leitte
- https://github.com/danielleite20
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