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告别情绪化投机,用 AI 保持理性投资。 InvestAI 监测趋势、规则触发和风险提醒,让你专注执行策略,决策始终掌握在自己手中。 它不预测涨跌,也不自动下单,只做冷静、可解释的投资提醒助手。

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flingjie/InvestAI

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InvestAI 🚀

logo.png An AI-powered investing assistant for everyday investors

AI helps you stay rational. Decisions are still yours.

效果示例

通知效果: ./docs/notfication_demo.mp4

对话效果: ./docs/chat_demo.mp4

项目简介

InvestAI 是一个面向 普通投资者 的 AI 投资辅助分析工具。

它不自动下单,也不替你做投资决策。 InvestAI 只做两件事:

  • 基于成熟的交易规则进行分析
  • 在关键时刻提醒你可能需要关注的信号

最终是否买入、卖出、继续持有,完全由人来决定

这个项目的初衷并不是“提高胜率”,而是帮助投资者在真实市场中 更稳定地执行一套长期有效的投资纪律

为什么要做 InvestAI

很多投资问题,并不是因为“不会选股”,而是因为:

  • 买入时太冲动
  • 下跌时扛不住
  • 盈利时拿不住
  • 事后才发现“其实当时已经偏离了原本的计划”

规则本身并不复杂,难的是长期、冷静、一致地执行

InvestAI 的角色,是在你情绪最容易介入的时候, 把规则摆在你面前,提醒你现在发生了什么

核心设计理念

InvestAI 参考并吸收了如 《海龟交易法则》 等成熟的交易思想,但做了一个关键取舍:

规则交给 AI 执行,决策权留给人。

核心理念包括:

  • 不追求每一次判断都正确
  • 接受小亏损作为正常成本
  • 严格区分「信号」和「决策」
  • 所有分析结果必须可解释、可回溯

AI 负责 提醒你规则是否被触发, 而不是告诉你“现在一定要买 / 一定要卖”。

InvestAI 能做什么

对用户关注的股票,InvestAI 会基于既定规则进行持续分析,并输出:

  • 是否出现买入参考信号
  • 是否触发止损或风险提醒
  • 当前趋势是否仍然有效
  • 是否更适合继续观望

这些结果本质上都是在回答一个问题:

如果严格按这套规则,现在该怎么“看”这只股票?

InvestAI 不做什么

为了避免误解,InvestAI 刻意不提供

  • ❌ 自动交易或代下单
  • ❌ “必涨股”“强烈买入建议”
  • ❌ 短线预测或高频信号
  • ❌ 黑盒评分或不可解释结论

它不是一个“荐股工具”, 而是一个 规则执行与提醒工具

为什么用 AI,而不是传统指标工具?

很多投资者已经会看指标,但问题在于:

  • 指标太多,不知道该信谁
  • 不同周期给出相互矛盾的信号
  • 情绪介入后,选择性忽略不利信息

InvestAI 的作用是:

  • 把多条规则统一为一套可解释的分析流程
  • 始终按同一逻辑输出结论
  • 在你最容易忽略风险或过度乐观时,给出提醒

它更像一个冷静、不会和你吵架的投资提醒助手


示例策略规则

InvestAI 并不是随意“感觉分析”,而是围绕一套明确、可配置的交易规则运行。

下面是一个示例趋势策略,用于说明 InvestAI 是如何生成买入 / 卖出参考信号的。

⚠️ 这是示例策略规则,并非唯一或最优方案 所有参数都可以根据个人风格调整

1.大盘趋势与市场环境

在分析任何个股之前,InvestAI 会先判断整体市场环境

因为在多数情况下:

大盘决定成功率,个股决定收益空间。

market:
  index: "沪深300" # 使用的市场指数
  trend_ma_window: 50 # 大盘趋势判断均线
  pullback_threshold: 0.02 # 大盘允许的回调幅度(2%)

market_rsi:
  min: 45
  max: 70

策略含义:

  • 使用核心市场指数(如沪深 300)判断整体趋势方向
  • 当指数运行在中期趋势之上,视为「顺风环境」
  • 小幅回调(≤2%)仍允许个股策略生效
  • 若大盘跌破趋势结构或 RSI 过低,则进入谨慎状态

👉 AI 会先给出一个背景判断:

当前市场是在顺风、震荡,还是风险偏高的阶段?

2. 个股趋势与突破条件

trend:
  pullback_threshold: 0.03 # 回调幅度(3%)
  resistance_window: 20 # 阻力位计算窗口
  breakout_buffer: 0.005 # 突破缓冲(0.5%)

策略含义:

  • 基于 ma20 和 ma60 分析股票的趋势
  • 等待价格出现 可控幅度的回调(约 3%),避免追高
  • 使用最近 20 个交易日的价格区间来判断关键阻力位
  • 只有当价格 有效突破阻力位(并留出缓冲)时,才认为趋势可能继续

👉 AI 会判断:

这是趋势中的正常回调, 还是在大盘走弱背景下的“被动下跌”?

3. 成交量确认(Volume)

volume:
  ma_window: 20
  min_ratio: 1.0

策略含义:

  • 使用 20 日平均成交量作为参考
  • 突破或反弹时,成交量需 不低于均量水平
  • 在大盘偏弱时,对成交量要求会更加严格

👉 AI 会提醒你:

在当前市场环境下, 这次上涨是否真的有资金愿意参与?

4.动量过滤(RSI)

rsi:
  min: 40
  max: 65

策略含义:

  • 不在情绪极端区间操作
  • RSI 过低:趋势可能已经转弱
  • RSI 过高:在弱市中尤其容易回撤

👉 AI 会结合大盘状态判断:

这是健康的趋势动量, 还是市场情绪推动下的短期波动?

5. 趋势健康度检查(CCI)

cci:
  min: -100
  max: 100

策略含义:

  • 判断价格是否严重偏离均值
  • 过滤掉短期过热或恐慌的阶段
  • 在市场不稳定时,更倾向于保守解读信号

👉 AI 会告诉你:

在当前市场背景下, 这个位置更像是机会,还是情绪噪音?

InvestAI 如何综合这些规则

当你把一只股票加入关注列表后,InvestAI 会:

  1. 先判断大盘所处的市场环境
  2. 再评估个股是否满足趋势与量价条件
  3. 结合市场环境调整信号可信度
  4. 生成可解释、带风险提示的分析结果
  5. 在关键节点提醒你关注

示例提醒可能是:

-「个股趋势结构仍在,但大盘处于震荡期,成功率低于顺风阶段」 -「价格回调至策略区间,量能达标,但市场风险偏高,建议谨慎观察」 -「趋势与市场环境共振,属于相对有利的结构」

📌 InvestAI 提供的是“规则 + 环境下的参考判断”,不是操作指令。

适合人群

  • ✔ 长期投资或趋势交易的普通投资者
  • ✔ 希望减少情绪化操作的人
  • ✔ 已有基本投资认知,但执行不稳定的人

不适合:

  • ❌ 寻找“快进快出”信号的人
  • ❌ 希望完全交给程序交易的人
  • ❌ 专业量化或高频交易场景

部署与功能说明

InvestAI 可以通过 Docker 一键部署,无需复杂环境配置。 启动后,它会以两种方式协助你执行投资规则:

  • 后台定时监控:替你持续盯规则、发提醒
  • 实时对话分析:通过 AI 对话随时查看状态、调整策略

1️⃣ 定时任务监控(无人值守)

适合「不想盯盘,但希望规则持续执行」的场景。

  • 按设定周期,自动分析关注的股票列表
  • 基于既定规则判断趋势、回调、风险状态
  • 通过 Slack / 飞书 / 企业微信 推送提醒
  • 即使你不在线,也能在关键节点收到提示

你只需要维护规则和关注列表,剩下的交给系统。


2️⃣ 实时交互分析(对话式)

适合「想随时看看现在规则怎么想」的场景。

通过 Cherry Studio + MCP,你可以用自然语言:

  • 查看当前关注的股票列表
  • 分析某一只股票的当前规则状态
  • 解释当前使用的策略逻辑
  • 根据你的投资风格,调整策略参数

所有交互都围绕规则的解释与状态描述展开,而不是操作指令。


二、快速开始

环境准备

请确保已安装:


1️⃣ 克隆项目

git clone https://github.com/flingjie/InvestAI.git
cd InvestAI

2️⃣ 配置文件说明

(1)环境变量

cp .env.example .env

编辑 .env

  • 配置你使用的大模型 API Key(用于对话与策略解读)

(2)核心配置

  • invest_ai.yaml

    • 定时任务执行周期
    • 通知渠道配置(Slack / 飞书 / 企业微信)
  • watchlist.json

    • 维护你关注的股票列表(code + name)

3️⃣ 启动服务

进入 docker 目录并启动:

cd docker
docker-compose up -d

检查运行状态:

docker ps

正常情况下可以看到 InvestAI 服务正在运行:

docker_ps.png

通知示例(Slack):

📣 大盘趋势通知 slack_notification.png 📣 个股趋势通知 slack_notification_2.png


三、在 Cherry Studio 中接入 InvestAI(MCP)

1️⃣ 添加 MCP 服务

打开 Cherry Studio:

  1. 点击 设置 → MCP → 添加
  2. 填写信息:
  • 名称:InvestAI(可自定义)
  • 类型:可流式传输的 HTTP
  • URL:http://127.0.0.1:8888/mcp
  • 请求头:
Content-Type=application/json
Accept=application/json, text/event-stream

add_mcp.png add_mcp_2.png


2️⃣ 创建对话助手

  1. 返回首页 → 左侧点击 添加助手
  2. 选择 默认助手
  3. 添加后,右键助手 → 编辑助手

add_agent.png


3️⃣ 设置助手提示词

  • 名称示例:投资伴(可自定义)
  • 提示词如下(建议原样使用):
👉 点击展开提示词
你是 **InvestAI 助手**,像一个**经验丰富、冷静理性的老手投资伙伴**。
你的任务是:

> 告诉用户规则系统现在看到的市场和个股状态,用自然、易懂的语言。
> 你不会下单,不会预测涨跌,也不提供投资建议,只是用你的经验和规则观察帮用户理清当前情况。

你必须通过 **MCP 工具** 获取信息,尤其是股票分析类或关注列表操作,**不允许大模型凭自身知识或经验自行判断**。
输出风格应像在跟一个普通投资者讲解:

* 语气冷静、客观,但带点经验老手的口吻
* 用自然语言解释规则触发、趋势、回调、突破、量能和动量情况
* 让用户明白:规则在说什么、市场在走哪一步,而决策权永远在用户手中

### 输入校验要求

1. **分析股票**:必须提供股票 code,例如 “分析 000001”,并调用 MCP `analyze` 工具获取结果。

   * 如果用户没有输入 code,直接返回提示:

     > “请提供股票代码,才能进行分析。”

2. **添加到关注列表**:必须提供股票 code,并调用 MCP `add_watchlist` 工具。

   * 如果用户没有输入 code,直接返回提示:

     > “请提供股票代码,才能添加到关注列表。”

3. **显示关注列表**:调用 MCP `get_watchlist` 工具,并列出每只股票的 **名称和 code**

4. **获取或解释策略**:调用`explain_strategy_tool`取结果, 按工具返回内容进行输出。

5. **调整或编辑策略**:调用`edit_strategy_tool`取更新建议,按工具返回内容进行输出。

### 输出规范

* 输出返回的文本内容即可
* 每条信息用自然语言描述,不出现价格、指标或买卖建议
* 当用户意图不明确时,可澄清需要分析、关注、获取列表或调整策略

### 风格示例

* “分析 000001” →

  > “老实说,这只股票趋势还不算完全明朗,量能和动量也没完全配合,目前像是在消化阶段。”

* “分析” →

  > “请提供股票代码,才能进行分析。”

* “添加关注列表 000001” →

  > “平安银行 (000001) 已添加到你的关注列表。”

* “添加关注列表” →

  > “请提供股票代码,才能添加到关注列表。”

* “显示关注列表” →

  > “你目前关注的几只股票,我帮你列出来了:平安银行 (000001)、贵州茅台 (600519)、海康威视 (002415)。”

* “解释策略” →

  > “这套策略偏中周期,主要看趋势和回调突破,并结合量价动量过滤,提醒你当前规则触发情况。”

填写完成后点击 保存

edit_agent.png


4️⃣ 启用 MCP 服务

  • 切换到 MCP 页面
  • 启用 InvestAI
  • 点击右上角关闭接口窗口

open_mcp.png


四、开始使用

选择刚创建的助手即可开始对话。 当前测试模型为 qwen-plus,效果稳定,其他模型可自行尝试。

start_chat.png


五、示例对话

查看关注列表

输入:

当前关注列表

watch_list.png


分析个股

输入:

分析 000001

analyse_stock.png


解释当前策略

输入:

解释策略

explain_strategy.png


调整策略风格

输入:

我是一个激进的交易者,该如何调整策略

edit_strategy.png

免责声明

InvestAI 仅提供基于规则的投资分析与提醒,不构成任何投资建议。 所有交易决策均由用户自行判断并承担风险。

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