[Berrnuda] 24.11.26

[Berrnuda]

📌 푼 문제

문제이름	문제링크
Merge Intervals	https://leetcode.com/problems/merge-intervals
Min Cost to Connect all points	https://leetcode.com/problems/min-cost-to-connect-all-points
Lowest Common ancestor of a Binary Search Tree	https://leetcode.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree
Word Break	https://leetcode.com/problems/word-break
Kth largest element in an Array	https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array

---

📝 간단한 풀이 과정

56 Merge Intervals

n번째의 end가 n+1번째의 start보다 크면 합치는식으로 코드를 작성했습니다.
cur[1]은 현재 값의 end 값을 나타내고 intervals[i]의 시작값과 비교합니다.
겹치면 cur에 머지를하고 겹치지않으면 result 배열에 추가합니다.

var merge = function (intervals) {
  let n = intervals.length;

  intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);

  let result = [];
  let cur = intervals[0];

  for (let i = 1; i < n; i++) {
    if (cur[1] >= intervals[i][0]) cur[1] = Math.max(cur[1], intervals[i][1]);
    else {
      result.push(cur);
      cur = intervals[i];
    }
  }

  result.push(cur);

  return result;
};

235 Lowest Common ancestor of a Binary Search Tree

매주 지날때마다 문제 이해하는데에만 5분정도 쓰는거같아요 ㅠ
재귀함수로 작성해야되나 싶었는데 그럴 필요가 없는거같아서 반복문으로 작성했습니다.
p,q의 값을 최상위 노드부터 비교해가며 확인해 나가는 코드입니다.

var lowestCommonAncestor = function (root, p, q) {
  while (root) {
    if (p.val < root.val && q.val < root.val) {
      root = root.left;
    } else if (p.val > root.val && q.val > root.val) {
      root = root.right;
    } else {
      return root;
    }
  }
  return null;
};

139 Word Break

dp[i]는 s[0:i]의 값을 저장하는 배열입니다.
i >= word.length : 단어를 비교할 길이가 충분해야하고
dp[i - word.length] : 이전 상태가 분할 가능해야하고
s.slice(i - word.length, i) === word : 단어가 맞는지 확인하는 반복문을 거칩니다.

var wordBreak = function (s, wordDict) {
  const wordSet = new Set(wordDict);
  const dp = new Array(s.length + 1).fill(false);

  dp[0] = true;

  for (let i = 1; i <= s.length; i++) {
    for (let word of wordSet) {
      if (
        i >= word.length &&
        dp[i - word.length] &&
        s.slice(i - word.length, i) === word
      ) {
        dp[i] = true;
        break;
      }
    }
  }

  return dp[s.length];
};

215 Kth largest element in an Array

저번에 못썼던 MinPriorityQueue 을 써봤습니다

leetcode 내에서 언어 옆에 느낌표를 눌러보면 어떤 라이브러리들이 내장되어있는지 나오는데 datastructures에 내장되어있는 함수인거같아요
최소 힙을 이용해서 푼 문제로 k만큼의 사이즈만 남겨두고 k번째로 큰 값을 출력하는 코드입니다.

var findKthLargest = function (nums, k) {
  const minPriQue = new MinPriorityQueue();
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    minPriQue.enqueue(nums[i]);
    if (minPriQue.size() > k) {
      minPriQue.dequeue();
    }
  }
  return minPriQue.front().element;
};

---

🙌 궁금한 점

• 이번에도 1584 번째 문제는 풀지못했습니다.. 계속 시도해볼게요 ..

---