Projet du calcul scientifique et analyse des donnees
| Documentation | Intégration continue | Julia |
|---|---|---|
On utilise pour l'affichage le backend Pyplot de l'API Matplotlib de Python. Vous pouvez l'instaler sous MacOS, Windows et Linux avec les commandes suivantes :
python -m pip install -U matplotlib
ou
python3 -m pip install -U matplotlib
julia> ]
pkg> add https://github.com/mathn7/AnalyseDeDonnees.git
(AnalyseDeDonnees) pkg> testsi vous avez les sources en local, dans la racine (AnalyseDeDonnees) tapez:
pkg> activate . # Activer l'environnement du module AnalyseDeDonnees
Activating environment at `.../AnalyseDeDonnees/Project.toml`
(AnalyseDeDonnees) pkg> testDans la racine (AnalyseDeDonnees) tapez :
julia> ]
pkg> activate .
julia> include("test/test_affichage_tp1.jl")On teste avec l'image automn.tiff , pour changer d'image
il suffit de changer le path à la ligne 12 du script
test_affichage_tp1.jl
Dans la racine (AnalyseDeDonnees) tapez :
julia> include("src/exercice_1.jl")julia> include("src/exercice_2.jl")
julia> exercice_2(true)Dans la racine (AnalyseDeDonnees) tapez :
julia> include("test/test_affichage_tp3.jl")Dans la racine (AnalyseDeDonnees) tapez :
julia> include("test/test_affichage_tp4.jl")