Docker AI Agent

Agente AI che permette di controllare Docker attraverso linguaggio naturale usando Ollama e LLaMA 3.1.

Struttura del Progetto

docker-ai-agent/
├── docker-compose.yml
├── README.md
└── agent/
    ├── Dockerfile
    └── main.py

Installazione

1. Clona il repository

git clone https://github.com/packagkom-byte/docker-ai-agent.git
cd docker-ai-agent

2. Avvia i servizi

docker compose up -d

3. Scarica il modello LLaMA 3.1

docker exec -it ollama ollama pull llama3.1

Utilizzo

Elenca tutti i container Docker

curl -X POST http://localhost:8000/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Mostrami tutti i container Docker"}'

Avvia un container specifico

curl -X POST http://localhost:8000/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Avvia il container chiamato postgres"}'

Funzionalità

• Linguaggio naturale italiano: Interpreta richieste in linguaggio naturale
• Elenca container: Visualizza tutti i container Docker e il loro stato
• Avvia container: Avvia container specifici tramite nome
• Function Calling: Usa Ollama per selezionare automaticamente il tool appropriato
• API REST: Espone un'API FastAPI sulla porta 8000

Architettura

• Ollama: Server LLM locale sulla porta 11434
• Agent: API FastAPI con accesso al socket Docker
• LLaMA 3.1: Modello linguistico per interpretare le richieste

Troubleshooting

# Visualizza i log dell'agent
docker logs docker-ai-agent

# Visualizza i log di Ollama
docker logs ollama

# Riavvia i servizi
docker compose restart

Requisiti

• Docker Engine
• Docker Compose
• Almeno 8GB di RAM per il modello LLaMA 3.1