Esta es una Prueba de Concepto (POC) para el desarrollo de un asistente médico que utiliza inteligencia artificial (AI) para usarse como Sistema de Apoyo a la toma de Decisiones Clínicas (CDSS) con los siguientes elementos:
- Síntomas del paciente: Como datos de entrada, Incluya edad, sexo, antecedentes médicos relevantes, medicamentos, síntomas presentes, síntomas asociados, descripciones de estudios relevantes (incluidos laboratorios e imágenes), el curso de la enfermedad y cualquier información adicional que pueda incluir al consultar a otro médico sobre su paciente.
- Diagnóstico: Es el resultado que produce la aplicación en base a los síntomas del paciente. Se utiliza como datos de referencia (RAG) el diccionario médico Webster's New World
- Tratamiento: Es el resultado que produce la aplicación que sugiere el tratamiento indicado para el paciente en base a los síntomas y el diagnóstico.
La prueba de concepto del Asistente Médico es una aplicación de Soporte a la Decisión Clínica (CDSS) diseñada para capacitar en los procesos de toma de decisiones clínicas de los médicos. La aplicación genera borradores de diagnósticos diferenciales, evaluaciones y planes, y respuestas a preguntas de referencia clínica. Las respuestas proporcionan la base para recomendaciones específicas sujetas a una revisión independiente por parte del usuario médico. Las respuestas de IA son recomendaciones en forma de borradores que el usuario médico debe revisar en detalle.
Las funciones principales solo deben usarse como complemento del razonamiento médico y nunca reemplazar ni reemplazar el juicio de un médico. La aplicación no está destinada a ser utilizada por pacientes, sino por personal médico. Los usuarios no deben utilizar este modelo para consejos de salud personal o como sustituto de una consulta médica profesional. La aplicación solo ofrece recomendaciones a los médicos que les ayudan en la toma de decisiones clínicas, y las respuestas de IA a menudo requieren la experiencia de un médico para interpretar las respuestas.
- Código: Pyhton
- Plataforma de aplicación: Streamlit
- Plataforma de AI: OpenAI (Se requiere openai.api_key y openai_assistant_ID)
- model: gpt-4-turbo-preview
- Infraestructura de servicios: EC2 - AWS
- Demo: POC - Asistente Médico
- Versión: