Request Benchmark

Este projeto realiza um benchmark comparativo de desempenho entre diferentes tecnologias de backend, medindo o tempo de resposta, vazão (requests por segundo) e consumo de memória ao processar cálculos de fatorial.

Tecnologias Avaliadas

O benchmark testa servidores web implementados nas seguintes tecnologias:

1. Node.js (Express)
2. Bun (Express)
3. Python (FastAPI)
4. Rust (Actix-web)

Estrutura do Projeto

• /javascript: Implementação do servidor Node.js + Express.
• /javascript-bun: Implementação do servidor Bun + Express.
• /python: Implementação do servidor Python + FastAPI.
• /rust: Implementação do servidor Rust + Actix-web.
• bechmark.py: Script principal de automação do benchmark (em Python).

Pré-requisitos

Certifique-se de ter as seguintes ferramentas instaladas em seu ambiente:

• Python 3.10+ (para o script de benchmark e o servidor FastAPI)
• Node.js (para o servidor Node.js)
• Bun (para o servidor Bun)
• Rust & Cargo (para o servidor Rust)

Instalação e Configuração

Antes de executar o benchmark, instale as dependências de cada projeto:

1. Dependências do Script de Benchmark

Instale as bibliotecas necessárias para o script bechmark.py:

pip install aiohttp psutil

2. JavaScript (Node.js)

cd javascript
npm install
cd ..

3. JavaScript (Bun)

cd javascript-bun
bun install
cd ..

4. Python (FastAPI)

cd python
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Ou venv\Scripts\activate no Windows
pip install -r requirements.txt
cd ..

5. Rust (Actix)

O script de benchmark irá compilar o projeto Rust automaticamente em modo release, mas você pode garantir que o ambiente está pronto rodando:

cd rust
cargo check
cd ..

Executando o Benchmark

Para iniciar o benchmark, execute o script Python na raiz do projeto:

python3 bechmark.py

O que o script faz:

1. Compila o projeto Rust em modo release.
2. Inicia os servidores de todas as tecnologias em portas diferentes.
3. Executa uma carga de requisições concorrentes (padrão: 100.000 requisições, 1.000 concorrentes).
4. Calcula métricas como:
   • Tempo Total
   • Requisições por Segundo (Req/Sec)
   • Latência Média, Mínima e Máxima
   • Consumo Máximo de Memória (RSS)
5. Gera relatórios CSV individuais (nodejs_results.csv, bun_results.csv, etc.).
6. Exibe uma tabela comparativa final no terminal.
7. Encerra os processos dos servidores automaticamente.

Exemplo de Resultado

Linguagem            | Tempo Total (s) | Req/Sec      | Média (s)    | Mínimo (s)   | Máximo (s)   | Sucesso  | Erro     | Memória Max (MB)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Node.js (Express)    | 0.0802          | 6237.61      | 0.0364       | 0.0063       | 0.0576       | 500      | 0        | 47.08           
Bun (Express)        | 0.0755          | 6618.31      | 0.0343       | 0.0078       | 0.0527       | 500      | 0        | 37.00           
Python (FastAPI)     | 0.1122          | 4456.91      | 0.0514       | 0.0334       | 0.0736       | 500      | 0        | 45.33           
Rust (Actix)         | 0.0903          | 5537.77      | 0.0429       | 0.0036       | 0.0765       | 500      | 0        | 4.73