TechCorp SQL Analysis: E-commerce Performance & Support Insights

📌 Profil Perusahaan

TechCorp adalah perusahaan e-commerce yang berfokus pada penjualan produk elektronik berkualitas tinggi (laptop, smartphone, aksesoris) serta menyediakan layanan dukungan pelanggan teknis.

👨‍💻 Peran & Objektif

Sebagai Data Analyst, proyek ini bertujuan untuk mengolah database TechCorp guna menghasilkan laporan keuangan dan analisis performa bisnis yang krusial bagi manajemen.

📂 Database Schema

Database TechCorp terdiri dari 6 tabel utama yang saling terintegrasi.

🔗 Lihat Gambar Skema Database Lengkap Di Sini

1. Tabel Produk (Products): Menyimpan informasi detail produk yang dijual.
2. Tabel Pelanggan (Customers): Menyimpan data identitas pelanggan.
3. Tabel Pesanan (Orders): Menyimpan informasi umum terkait pesanan pelanggan.
4. Tabel Detail Pesanan (OrderDetails): Menyimpan rincian item dari setiap pesanan.
5. Tabel Karyawan (Employees): Menyimpan data karyawan yang bekerja di TechCorp.
6. Tabel Tiket Dukungan (SupportTickets): Menyimpan informasi tiket dukungan/masalah teknis yang diajukan pelanggan.

📊 Business Questions (Key Analytics)

Proyek ini menjawab tantangan bisnis melalui implementasi SQL. Seluruh query jawaban dapat diakses melalui link berikut:

1. Top Customers: Identifikasi 3 pelanggan teratas berdasarkan total nominal pesanan.
2. Customer Spending: Menghitung rata-rata nominal pesanan untuk setiap pelanggan.
3. Staff Performance: Menemukan karyawan yang telah menyelesaikan lebih dari 4 tiket support.
4. Inventory Efficiency: Mengidentifikasi produk yang belum pernah dipesan.
5. Revenue Analysis: Menghitung total pendapatan dari penjualan produk.
6. Market Positioning: Menghitung rata-rata harga produk per kategori dan menemukan kategori dengan rata-rata > $500.
7. High-Value Orders: Menemukan pelanggan dengan pesanan tunggal di atas $1.000.

🔍 SQL Highlights: Market Positioning Analysis

Berikut adalah cuplikan implementasi CTE (Common Table Expression) untuk menganalisis kategori produk premium:

-- Rata-rata harga produk per kategori
WITH cte_avg_price AS (
    SELECT 
        category, 
        AVG(price) AS rerata
    FROM products
    GROUP BY category
)
SELECT * FROM cte_avg_price;

-- Kategori dengan rata-rata > $500
WITH cte_avg_price AS (
    SELECT 
        category, 
        AVG(price) AS rerata
    FROM products
    GROUP BY category
)
SELECT * FROM cte_avg_price 
WHERE rerata > 500;